互联网时代，学习知识技能的方式有很多，各类学习资源都可以很方便的在网络中。但是面对海量资源，如何能够辨别出高质量的学习资源实现高效学习，成为了越来越多人所关注的问题。对于学习Python语言，方式非常多样，但是想高效全面地掌握Python语言体系结构，还是需要阅读高质量的专业书籍，在此基础上再勤于实践，才能真正地把Python学习好。基于以上目标，我们筛选了大量Python学习书籍，为您提供了一份书单，希望可以在您学习Python的各个阶段提供一定的帮助。
这份书单主要包含三个方面：
1.新手入门
针对初学者，让您快速上手Python编程，对学习Python语言有一个全面的认识。
2.进阶提升
针对有一定Python语言基础的同学，让您对Python语言的设计细节和Python编程有更加深入的了解。
3.专业深耕
针对熟练掌握Python语言的同学，让您在专业领域使用Python更加高效地解决遇到的问题。
01 新手入门
1.《Python 简明教程》
短小精湛、久负盛名的 Python 入门教程 —— 《Python 简明教程》，英文原名 《A Byte of Python》，传说中最好的 Python 入门书籍。
2.《Python编程：从入门到实践》
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分 ：第一部分介绍用 Python 编程所必须了解的基本概念，包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等强大的 Python 库和工具介绍，以 及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容 ；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的 Python 2D 游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的 Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
3.《像计算机科学家一样思考Python》 第2版
本书从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。
02 进阶提升
1.《流畅的Python》
本书致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道 Python 风格的代码。本书尤其深入探讨了 Python 语言的高级用法，涵盖数据结构、Python 风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。
本书的目标读者是那些正在使用 Python，又想熟悉 Python 3 的程序员。
2.《Python CookBook》第三版
这本书的目标读者是那些想深入理解Python 语言机制和现代编程风格的有经验的Python 程序员。本书大部分内容集中于在标准库，框架和应用程序中广泛使用的高级技术。本书所有示例均假设读者具有一定的编程背景并且可以读懂相关主题（比如基本的计算机科学知识，数据结构知识，算法复杂度，系统编程，并行，C 语言编程等）。
有一些更加高级的秘籍，如果耐心阅读，将有助于理解Python 底层的工作原理。从中你将学到一些新的技巧和技术，并应用到你自己的代码中去。
3.《Python 核心编程》
本书是经典畅销图书《Python 核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Diango Web框架、云计算、高级Web服务。第3 部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。本书适合具有一定经验的Python 开发人员阅读。
03 专业深耕
1.《Python 高性能编程》
Python代码仅仅能够正确运行还不够，你需要让它运行得更快。
Python很容易学。你之所以阅读本书可能是因为你的代码现在能够正确运行，而你希望它能跑得更快。你可以很轻松地修改代码，反复地实现你的想法，你对这一点很满意。但能够轻松实现和代码跑得够快之间的取舍却是一个世人皆知且令人惋惜的现象。而这个问题其实是可以解决的。
本书主要的目标读者是那些需要解决CPU 密集型问题的人，同时我们也会关注数据传输以及内存密集型问题。科学家、工程师、数据分析专家、学者通常会面临这些问题。
2.《精通Python自然语言处理》
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python 实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10 章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP 系统评估等主题。
本书适合熟悉Python 语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
3.《用Python写网络爬虫》
本书讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序， 内容包括网络爬虫简介， 从页面中抓取数据的三种方法， 提取缓存中的数据， 使用多个线程和进程来进行并发抓取， 如何抓取动态页面中的内容， 与表单进行交互， 处理页面中的验证码问题， 以及使用Scarpy 和Portia来进行数据抓取， 并在最后使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取， 旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。
本书适合有一定Python 编程经验， 而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
未完待续...
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