在jupyter环境中一定要加上%matplotlib inline，画出来的图才会在cell中展示。
导包
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
条形图
生成X和Y数据
n = 12
X = np.arange(n)
#uniform distribution均匀分布
Y1 = (1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)
Y2 = (1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)
画条形图
plt.bar(X,Y1,facecolor='#9999ff',edgecolor='black')
plt.bar(X,-Y2,facecolor='#ff9999',edgecolor='white')
条形图
在顶上加数值
plt.bar(X,Y1,facecolor='#9999ff',edgecolor='black')
plt.bar(X,-Y2,facecolor='#ff9999',edgecolor='white')
#zip将X和Y1打包成元组
for x,y in zip(X,Y1):
#ha:horizontal alignment横向对其方式
plt.text(x,y+0.05,'%.2f' % y,ha='center',va='bottom')
for x,y in zip(X,Y2):
#ha:horizontal alignment横向对其方式
plt.text(x,-y-0.05,'%-.2f' % y,ha='center',va='top')
plt.xlim(-.5,n)
plt.ylim(-1.25,1.25)
plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.show()
image.png
