常用的数据分析方法和思维包括：
公式法：针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。
对比法：通过将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。对比分析法可以非常直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。对比分析法可分为静态比较和动态比较两类。静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较，如不同部门、不同地区、不同国家的比较；动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较。
象限法：通过将数据划分为不同象限，从而对数据进行快速分类和分析。
二八法：认为在任何一组东西中，最重要的只占约20%，其余80%虽然是多数，但却是次要的。这个方法可以帮助我们将注意力集中在最重要的信息上。
漏斗法：通过将数据按照时间顺序排列，呈现出一种“漏斗”形状，从而可以直观地观察数据的变化和流失情况。
除了以上方法和思维，还有一些其他的方法和思维，如AB测试法、指数法、交叉分析法、回归分析法、聚类分析法等。在实践中，这些方法和思维可以结合使用，从而更好地分析和理解数据。
