少量数据存储、高速读写访问是Redis最主要的应用场景。
由表可以看出TRDB应用业务范围最广，MongoDB组要应用于互联网的web业务应用，而Redis只能解决Internet应用环境下的特定应用业务。虽然Redis的应用范围相对有些狭窄，但是在互联网业务环境下的很多大型网站很需要它。
根据Redis官网介绍，Redis可以作为数据库使用，也可以用户缓存处理和消息传递处理。它支持的数据结构有字符串(String)、列表(List)、哈希表(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set)、位图(Bitmap)、Hyperloglog和带半径查询的地理空间(Geospatial)索引。
对于Redis的具体安装大家可以自行去练习安装，相信大家都有这个能力的。
安装好Redis之后，在使用之前，需要注意几点：①Redis对命令大小写不敏感，ping、Ping是一个命令；②Redis对变量大小写敏感，如Name、name是两个变量。
一：Redis存储模式
Redis数据库数据的存储模式，是基于键值Key-Value基本存储原理的基础上，再进行细化分类。
1.字符串-String
字符串是最简单的数据结构，如下所示：
注意:键名要简洁、易读，方便维护；长度最大为512M，不易过长，太长会影响执行效率。
2.列表-List
列表是由若干插入顺序排序的字符串元素组成的集合，也可以理解为一个集合对象，在读写时只能从两头开始操作。数据结构如下所示：
列表说明：①列表内可以出现重复值，比如上图中的值1001可以出现多个；②列表采用的是链表技术实现，插入新值的时候，速度是非常快的；③列表适用于需要快速响应的应用场景，如：聊天记录、博客评论等；④列表的有序排序是指按照插入顺序排序。
3.集合(Set)
集合是指由不重复且无序的字符串元素构成的一个整体。元素不重复意味着集合里的所有元素是唯一的，这也是和列表的主要区别之一。数据结构如下所示：
注意以下几点：①一个集合内不能出现重复值；②一个集合内的值是无序的，不排序；
4.散列表(Hash)
散列表又称哈希表，可以存储多个键值对的映射，是一种无序的数据集合。键必须是唯一的，不能重复，而且必须为字符串型，值可以是字符串型也可以是数字型。所以Hash特别适用于存储一个对象。
注意：①键的内容不应太长，避免占用过多内存，影响执行效率。②散列表更适合于小规模数据结构对象的存储及操作。
5.有序结合(Sorted Set)
有序集合和散列表一样都是有键值对构成的数据集合，主要区别是有序集合根据值进行自动排序，而散列表不排序；有序集合可以对值直接操作，散列表要通过键查找来获取值。有序集合的键也必须是唯一的，值是可以重复的。
注意：①因为有序集合自动排序，所以在数据量多的情况下，检索速度会比散列快；②有序集合支持大量的值更新；③有序集合的键又叫做成员(Member)，值又叫做分值(Score)。
二、Redis命令
Redis数据库命令分字符串、列表、集合、散列表、有序集合、发布订阅(pub/sub)、连接(connection)、server脚本、键(Keys)、HyperLogLog、地理空间、事务(Transactions)、集群(Cluster),14大类200多种命令。
关于这些Redis命令的介绍以及使用和注意事项会在后面的文章中逐一详细说明。
