通过作者对于美国总统选举结果的成功预测的案例，及说明预测并非如大多数人所认为的是非常简单的事。并点到了如果能够更好的理解概率统计，认识到自我的认知偏见，还是可以有所作为的。前言中提到了一个很重要的“Gartner's Hype Cycle”,具体请看原文或查找相应资料。
在介绍部分，作者顺序介绍了以下要点：1.更多的信息一开始经常会给我们带来更多的问题，正如印刷出版技术前300年给人类带来无尽的灾难，只是在那灾难后人们才真正享受到其带给人类的福祉。2.信息时代真正带给我们生产力的提升也是在15年～20年以后。3.大数据本事并不能自然带来正确。有多少成功的预测就会有同样多的错误预测。大数据同样需要时间产生最终的积极作用。4. 信息的大爆炸往往带给我们更多的是干扰；而有用信息深藏其中。5.我们先要在对待预测的态度上进行改变。首先我们要拥抱贝叶斯理论，拥抱可能性和不确定性，对于假设和信仰带来的问题更为慎重和谨慎。
金句：
Stories of prediction are often those of long-term progress but short-term regress.
Before we demand more of our data, we need to demand more of ourselves.
Most of it is just noise, and the noise is increasing faster than the signal.
