上班后为什么学数据结构与算法变得更重要?

很多程序员都会觉得数据结构与算法在工作之后很少用到,那究竟有没有必要继续学呢?

可以非常负责任的告诉你,有必要!非常有必要!


不要说你每天只想着划水摸鱼耗时间学不学都无所谓,就算你每天都想划水也要学,因为一次技术更新换代就可能让你原来学的东西全部颠覆。


那学习数据结构与算法有什么作用?


面试大厂

[if !supportLists]u  [endif]无论是校招还是社招,大厂都喜欢让人手撕算法代码。

业务开发工程师

[if !supportLists]u  [endif]虽然整天都是使用CRUD,但是想要用好,用对类库,就需要了解它们的设计原理(数据结构),时间、空间复杂度分析等。

[if !supportLists]u  [endif]我们还会使用到各种框架,中间件和底层系统,譬如Spring、RPC框架、消息中间件、Redis等,里面有很多基础的数据结构和算法的设计思想。

[if !supportLists]u  [endif]掌握数据结构和算法,对于阅读源码,理解背后的设计原理都非常有用。

基础架构开发工程师

[if !supportLists]u  [endif]比如设计RPC框架,想达到开源水平,必须在算法优化,数据存取效率,内存节省等方面比别人更胜一筹。

编程能力

[if !supportLists]u  [endif]性能好坏是该能力的一个非常重要的评判标准,如果连程序的时间、空间复杂度都不会分析,很难写出性能较优的代码。


那么学了数据结构与算法有什么用呢


2015年,Homebrew的作者去google面试,但不幸的是他被google拒绝了。Homebrew大家应该都听说过,它是Mac平台的安装包管理工具,全世界大大小小互联网公司的程序员可能都在用这个工具。这足以说明Homebrew作者的技术实力了吧?可他还是被拒绝了,当时他发了条twiiter吐槽。


google回应:“我们90%的工程师都在使用你写的Homebrew工具,你却不能白板编程一个二叉树的翻转,所以请滚蛋吧”。


这个应该够真实了吧,但是数据结构与算法的作用不止于此,理解了数据结构与算法可以让你更好地读懂每一个框架源码,更有效率地使用框架;并且在开发大型项目时,有能力达到性能的极致优化。

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