JVM 常用参数

1.跟踪参数

-verbose:gc or -XX:+PrintGC : 打开GC 开关

# 堆空间从 4M 回收到 374K 耗时 ** 秒 
[GC 4790K->374K(15872K), 0.0001606 secs]
[GC 4790K->374K(15872K), 0.0001474 secs]
[GC 4790K->374K(15872K), 0.0001563 secs]
[GC 4790K->374K(15872K), 0.0001682 secs]

-XX:+PrintGCDetails : 打印GC详细信息

-XX:+PrintGCTimeStamps : 打印CG发生的时间戳

[GC[DefNew: 4416K->0K(4928K), 0.0001897 secs] 4790K->374K(15872K), 0.0002232 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 

PrintGCDetails 在程序结束后的输出

Heap
def new generation   total 13824K, used 11223K [0x27e80000, 0x28d80000, 0x28d80000)
eden space 12288K,  91% used [0x27e80000, 0x28975f20, 0x28a80000)
from space 1536K,   0% used [0x28a80000, 0x28a80000, 0x28c00000)
to   space 1536K,   0% used [0x28c00000, 0x28c00000, 0x28d80000)
tenured generation   total 5120K, used 0K [0x28d80000, 0x29280000, 0x34680000)
the space 5120K,   0% used [0x28d80000, 0x28d80000, 0x28d80200, 0x29280000)
compacting perm gen  total 12288K, used 142K [0x34680000, 0x35280000, 0x38680000)
the space 12288K,   1% used [0x34680000, 0x346a3a90, 0x346a3c00, 0x35280000)
ro space 10240K,  44% used [0x38680000, 0x38af73f0, 0x38af7400, 0x39080000)
rw space 12288K,  52% used [0x39080000, 0x396cdd28, 0x396cde00, 0x39c80000)
图片.png

新生代分配了15M , 可用13M , GC from 区 和to 区的复制算法有关

-Xloggc:log/gc.log : 指定GC log的位置,以文件输出 。
-XX:+PrintHeapAtGC : 每次一次GC后,都打印堆的详细信息 。
-XX:+TraceClassLoading : 监控类的加载 ,监控每一个类的加载情况

[Loaded java.lang.Object from shared objects file]
[Loaded java.io.Serializable from shared objects file]
[Loaded java.lang.Comparable from shared objects file]
[Loaded java.lang.CharSequence from shared objects file]
[Loaded java.lang.String from shared objects file]
[Loaded java.lang.reflect.GenericDeclaration from shared objects file]
[Loaded java.lang.reflect.Type from shared objects file]

-XX:+PrintClassHistogram
按下Ctrl+Break后,打印类的信息:

num     #instances(实例数量)   #bytes(总大小)  class name(类型)
----------------------------------------------
   1:        890617      470266000         [B
   2:        890643       21375432         java.util.HashMap$Node
   3:        890608       14249728         java.lang.Long
   4:            13        8389712         [Ljava.util.HashMap$Node;
   5:          2062         371680         [C
   6:           463          41904         java.lang.Class

2.堆栈的分配参数

-Xmx : 最大堆空间
–Xms : 最小堆空间(jvm会尽可能的维持在最小堆)

//获取系统最大堆空间(Xmx 参数分配值)
Runtime.getRuntime().maxMemory()/1024.0/1024+"M"
//获取系统可用堆空间
Runtime.getRuntime().freeMemory()/1024.0/1024+"M"
//获取系统总共堆空间(当前分配的, 当前可用的)
Runtime.getRuntime().totalMemory()/1024.0/1024+"M"

-Xmn : 设置新生代大小
-XX:NewRatio : 新生代大小的百分比, 设置成 4 表示 新生代:老年代=1:4,即年轻代占堆的1/5
-XX:SurvivorRatio : s0(from) 和s1(to) 区的百分比,8表示 两个Survivor (s0+s1):eden=2:8,即一个Survivor占年轻代的1/10
-XX:OnOutOfMemoryError : OOM时导出堆信息到文件
-XX:+HeapDumpPath : 导出OOM的路径
-XX:OnOutOfMemoryError : 发生OOM ,执行一个脚本,比如邮件发送预警 , 重启 等等

-XX:PermSize : 永久区大小
-XX:MaxPermSize : 永久区最大空间

-Xss : 栈大小,通常只有几百K ,决定函数调用深度,局部变量。多跑线程应该减少栈空间 。

# 栈溢出
java.lang.StackOverflowError

3.总结

1.需要根据实际情况调整java 堆 新生代和幸存代大小。
2.官方推荐新生代占堆3/8 , 幸存代(s0+s1)占新生代1/10。
3.在OOM 时需dump出堆得信息到文件,确保排查问题,不然在开发环境难以复现

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