协变量（covariate）是变量，千万别和协方差（covariance）搞混了！他们的英文名很像，但他们的含义有大区别！
举个例子说明协方差是什么：
我想研究某款减肥药对体重变化的影响，我们都知道减肥药是自变量，体重是因变量。
简而言之，减肥药影响体重。然而，存在一些可知/不可知的变量也同时影响着体重。
譬如说年龄，食量，饮水量，运动量等，我们统称这些不受实验设计控制/不受干预变量影响的变量作协变量。
也就是说，协变量是会对实验结果产生影响但不可控的变量。
说到协变量，也应该提一提混杂因素（confounder）。混杂因素一定是协变量，协变量不一定是混杂因素。混杂因素是协变量的升级版，它不仅影响结局，还影响/受干预变量影响。
比如研究吸烟对患肺癌的影响，吸烟与否是自变量，患肺癌是因变量。
我们又想到，年龄应该也会影响患癌症的概率。那年龄、就是一个协变量。
那它是不是一个混杂因素呢？可能是的，因为年龄不仅会影响是否患癌症，还会影响是否吸烟，年纪越大，吸烟的可能就越大。
为什么我说了可能是呢？因为要满足另一个条件才能确定年龄是不是混杂因素，那就是看年龄在干预组和非干预组的分布是否相同。如果年龄分布是相同的，RCT就很完美地将人群随机化了，两组分布相同，管他有没有影响呢，就算有影响也是两组一起影响，就不会混杂(confound)结果了。
