RxWeekend——RxJava周末狂欢

作者地址: MrFu Blog--RxWeekend
周五的时候就打算这个周末就看 RxJava 了，于是利用一个周末的时间把咖啡变成了文字，对，就是咖啡，不是啤酒和炸鸡，周六把 RxJava Essentials 英文版再看了一遍，顺便看了一遍翻译版，周日把小鄧子的博客以及他引述的其他文章全部看了一遍。
Part1 部分主要是 RxJava Essentials 的操作符
Part2 部分主要是一些 tips
对于Part1我更建议你先去看 RxJava Essentials 这本书，再回过头来看这部分。我这里的解释可能是非常抽象的，都是一些总结性的解释。

这里有一个实例，和 Tips7 有关：RxFace，喜欢就 star，不要犹豫 ^^

Part 1: RxJava Essentials -- Operators

Basic

  • just() 方法可以传入1到9个参数，它们会按照传入的参数的顺序来发射它们。

  • Observable.empty() 需要一个 Oservable 但是什么都不发射

  • Observable.never() 传一个不发射数据并永远不会结束的 Observable

  • Observable.throw() 创建一个不发射数据并且以错误结束的 Observable

  • repeat()

  • defer() 在观察者订阅时创建 Observable，而不是创建后立即执行，这篇文章有着更棒的解释：小鄧子:使用RxJava实现延迟订阅

  • range() 从一个指定的数字开始发射 N 个数字

  • interval(3, TimeUnit.SECONDES) 轮询时用：参数：指定两次发射时间间隔，时间单位。

  • timer() 一段时间后才发射 Observable

Filtering

  • filter(), take(), takeLast()

  • distinct() 去掉序列中重复项，是作用于一个完整的序列的

  • distinctUntilChanged() 在一个存在的序列上来创建一个新的不重复发射元素的序列

distinctuntilchanged

  • first(), last(), firstOrDefault(), lastOrDefault()

  • skip(), skipLast() 跳过前几个或者最后几个元素

  • elementAt() 发射指定元素。但如果元素不足可以使用：elementAtOrDefault()

  • sample(30,TimeUnit.SECONDS) 指定的时间间隔里发射最近一次的数值

sample

  • throttleFirst() 定时发射第一个元素

  • timeout() 限时，在指定时间间隔 Observable 不发射值的话， 就会触发 onError() 函数

  • debounce() 过滤发射速率过快的数据，即：在一个时间间隔过去之后，仍然没有发射的话，则发射最后的那个

Transforming

  • map() 接收到的对象应用到每个发射的值上

  • flatMap() 将发射的序列转换成另外一种对象的 Observable 序列，注意：它允许交叉，即 flatMap() 不保证最终生成的 Observable 和源 Observable 发射序列相同。 FlatMap

  • concatMap() 解决了 flatMap() 交叉的问题，提供了 能把发射值连续在一起的铺平函数，而非合并它们。

关于flatMap() 和 concatMap() 必须看这篇文章: 小鄧子-RxJava变换操作符：.concatMap( )与.flatMap( )的比较

  • flatMapInterable() 类似于 flatMap() 只是它将源数据两两结成对并生成 Iterable，而不是原始数据项和生成的 Observables

  • switchMap() 和 flatMap() 区别在于每当源 Observable 发射一个新的数据项时，将取消订阅并停止监视之前那个数据项产生的 Observable，并开始监视当前发射的这个。

  • scan() 累加器，对原始Observable 发射的每项数据都应用一个函数，计算出函数的结果值，并填充回可观测序列，等待下一次发射的数据一起使用。

  • scan(R, Func2) 用初始值作为第一个发射的值

  • groupBy() 引用小鄧子的一段话来说是这样的：去这里看更详细的解释，会恍然大悟的：小鄧子-Architecting Android with RxJava

将原始Observable根据不同的key分组成多个GroupedObservable，由原始Observable发射（原始Observable的泛型将变成这样Observable<GroupedObservable<K, T>>），每一个GroupedObservable既是事件本身也是一个独立的Observable，每一个GroupedObservable发射一组原始Observable的事件子集。

  • buffer() 将得到一个新的 Observable，这个 Observable 每次发射一组列表值而不是单个发射，你还可以指定它的 skip 值和 timespan 项数据

  • window() 类似于 buffer()，但它发射的是 Observable 而不是列表

  • cast() 将源 Observable 中每一项数据都转换成新的类型，转成了一个不同的 Class。

Combining

  • merge() 多个序列合并在一个最终发射的 Observable. mergeDelayError() 当所有的 Observable 都完成时，再处理有 error 的情况，发射 onError()

  • zip() 合并两个或多个 Observables 发射出的数据项，根据指定的函数 Func* 变换它们，并发射一个新值

  • join() 基于时间窗口将两个 Observables 发射的数据结合在一起，组成一个新的 Observable。它可以控制每个 Observable 产生结果的生命周期，在每个结果的生命周期内，可以与另一个 Observable 产生的结果按照一定的规则进行合并！

join

join方法的用法如下：
observableA.join(observableB,
observableA产生结果生命周期控制函数，
observableB产生结果生命周期控制函数，
observableA产生的结果与observableB产生的结果的合并规则）

蓝线和粉色的线表示对应的Observable 上的元素的生命周期。Android RxJava使用介绍（四） RxJava的操作符

  • combineLatest() 像 zip() 的特殊形式，zip()作用于最近未打包的两个 Observables，相反 combineLatest() 作用于最近发射的数据项
combinelatest
  • and(), then(), when(): 如下：
Pattern2<O1, O2> pattern = JoinObservable.from(obserable1).and(obserable2);
Plan0<O1> plan = pattern.then(this::updateTitle);
JoinObservable.when(plan).toObservable().observeOn(…).subscribe(…);

解释：两个发射序列 obserable1 和 obserable2 通过 and 链接。使用 pattern 对象创建 Plan 对象，然后使用 when...（好吧，我想不到使用场景...）

and_then_when

  • switch() 将一个发射多个 Observables 的 Observable 转换成另一个单独的 Observable，后者发射那些 Observables 最近发射的数据项，注：当源 Observable 发射一个新的 Observable 时，switch() 会立即取消订阅前一个发射数据的 Observable，然后订阅一个新的 Observable，并开始发射它的数据。

  • startWith() 与 concat() 对应，通过传一个参数来先发射一个数据序列

Part 2: Tips

Tips1

使用RxJava从多个数据源获取数据

// Our sources (left as an exercise for the reader)
Observable<Data> memory = ...;
Observable<Data> disk = ...;
Observable<Data> network = ...;

// Retrieve the first source with data
Observable<Data> source = Observable
  .concat(memory, disk, network)
  .first();
//先取 memory 中的数据，如果有，就取出，然后停止检索队列；没有就取 disk 的数据，有就取出，然后停止检索队列；最后才是网络请求

 //持久化数据or缓存数据
 Observable<Data> networkWithSave = network.doOnNext(new Action1<Data>() {
 @Override public void call(Data data) {
 saveToDisk(data);
 cacheInMemory(data);
 }
});

 Observable<Data> diskWithCache = disk.doOnNext(new Action1<Data>() {
 @Override public void call(Data data) {
  cacheInMemory(data);
 }

});
//现在，如果你使用 networkWithSave 和 diskWithCache，数据将会在加载后自动保存

//处理陈旧数据
Observable<Data> source = Observable
    .concat(memory, diskWithCache, networkWithSave)
    .first(new Func1<Data, Boolean>() {

      @Override public Boolean call(Data data) {
        return data.isUpToDate();//需要 update 的话，则筛选掉该数据源，检索下一个数据源
      }
    });//注：first() 和 takeFirst() 区别在于，如果没有符合的数据源，first() 会抛 NoSuchElementException 异常

Tips2

在正确的线程上观察

  • .subsribeOn() 操作符可以改变Observable应该在哪个调度器上执行任务。

  • .observeOn() 操作符可以改变Observable将在哪个调度器上发送通知。

  • 另外，默认情况下，链上的操作符将会在调用 .subsribeOn()的那个线程上执行任务。如下：

Observable.just(1,2,3)
  .subscribeOn(Schedulers.newThread())
  .flatMap(/** 与UI线程无关的逻辑**//)//会在 subscribeOn() 指定的线程上执行任务
  .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
  .subscribe();

Tips3

Architecting Android with RxJava

Backpressure(背压): 事件产生的速度比消费快（在 producer-consumer(生产者-消费者) 模式中）。发生 overproucing 后，当链式结构不能承受数据压力时，就会抛出 MissingBackpressureException 异常。
最常见的 Backpressure 就是连续快速点击按钮....

Tips4

避免打断链式结构：使用.compose()操作符:

再重用操作符的方式上，使用 compose()，而不是 flatMap():

compose_flatmap

Tips5

Schedulers:

将一个耗时的操作，通过 Scehdulers.io() 放到 I/O 线程中去处理


public static void storeBitmap(Context context, Bitmap bitmap, String filename){
    Schedulers.io().createWorker().schedule(() -> {
        blockingStoreBitmap(context, bitmap, filename);
    })
}

Tips6

  • subject 可以同时是一个 Observable 也可以是一个 Observer，一个 Subject 可以订阅一个 Observable，就像一个观察者，并发射新数据，或者传递它接受到的数据，就像一个 Observable。see more

  • 对于空的 subscribe() 意为仅仅是为了开启 Observable，而不用管已发出的值。

  • 在 subscriber.onNext 或 subscriber.onCompleted() 前检测观察者的订阅情况，使代码更高效，因为如果没有观察者等待时我们就不生成没必要的数据项。就像这样：

if (!subscriber.isUnsubscribed()){//避免生成不必要的数据项
    return;
}
subscriber.onNext();

if (!subscriber.isUnsubscribed()){
    subscriber.onCompleted();
}

Tips7

我觉得这个 Tips 是最有用的

先祭出两个工具类

对于 SchedulersCompat 类，我们的目的，是为了写出这样的代码：

.compose(SchedulersCompat.<SomeEntity>applyExecutorSchedulers());

场景是这样的：work thread 中处理数据，然后 UI thread 中处理结果。当然，我们知道是要使用 subscribeOn() 和 observeOn() 进行处理。最常见的场景是，调server 的 API 接口取数据的时候，那么，那么多接口，反复写这两个操作符是蛋疼的，为了避免这种情况，我们可以通过 compse() 操作符来实现复用，上面这段代码就实现了这样的功能。

SchedulersCompat 类中有这么一段 Schedulers.from(ExecutorManager.eventExecutor)，哇喔，这里ExecutorManager 类里维护了一个线程池！目的呢！避免线程反复创建，实现线程复用！！！这样，我就不需要每次都通过Schedulers.newThread()来实现了！！

如果你想了解更多，关于 compose()操作符，可以看这里：小鄧子-避免打断链式结构：使用.compose( )操作符

对于这个 Tips, 我给出一个项目实例：RxFace，这是我在做一个人脸识别的 demo 的时候所写的，用了 RxJava, retrofit, Okhttp。我在v1.1版本的时候增加通过compose()操作符复用 subscribeOn() 和 observeOn() 的逻辑。觉得还 OK 的话，可以点个 star 喔，哈哈

/**
 * 这个类是 小鄧子 提供的！
 */
public class SchedulersCompat {
    private static final Observable.Transformer computationTransformer =
            new Observable.Transformer() {
                @Override public Object call(Object observable) {
                    return ((Observable) observable).subscribeOn(Schedulers.computation())
                            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
                }
            };
    private static final Observable.Transformer ioTransformer = new Observable.Transformer() {
        @Override public Object call(Object observable) {
            return ((Observable) observable).subscribeOn(Schedulers.io())
                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
        }
    };
    private static final Observable.Transformer newTransformer = new Observable.Transformer() {
        @Override public Object call(Object observable) {
            return ((Observable) observable).subscribeOn(Schedulers.newThread())
                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
        }
    };
    private static final Observable.Transformer trampolineTransformer = new Observable.Transformer() {
        @Override public Object call(Object observable) {
            return ((Observable) observable).subscribeOn(Schedulers.trampoline())
                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
        }
    };
    private static final Observable.Transformer executorTransformer = new Observable.Transformer() {
        @Override public Object call(Object observable) {
            return ((Observable) observable).subscribeOn(Schedulers.from(ExecutorManager.eventExecutor))
                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
        }
    };
    /**
     * Don't break the chain: use RxJava's compose() operator
     */
    public static <T> Observable.Transformer<T, T> applyComputationSchedulers() {
        return (Observable.Transformer<T, T>) computationTransformer;
    }
    public static <T> Observable.Transformer<T, T> applyIoSchedulers() {
        return (Observable.Transformer<T, T>) ioTransformer;
    }
    public static <T> Observable.Transformer<T, T> applyNewSchedulers() {
        return (Observable.Transformer<T, T>) newTransformer;
    }
    public static <T> Observable.Transformer<T, T> applyTrampolineSchedulers() {
        return (Observable.Transformer<T, T>) trampolineTransformer;
    }
    public static <T> Observable.Transformer<T, T> applyExecutorSchedulers() {
        return (Observable.Transformer<T, T>) executorTransformer;
    }
}

/**
 * 这个类也是 小鄧子 提供的！！
 */
public class ExecutorManager {
    public static final int DEVICE_INFO_UNKNOWN = 0;
    public static ExecutorService eventExecutor;
    //private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    private static final int CPU_COUNT = ExecutorManager.getCountOfCPU();
    private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;
    private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
    private static final int KEEP_ALIVE = 1;
    private static final BlockingQueue<Runnable> eventPoolWaitQueue = new LinkedBlockingQueue<>(128);
    private static final ThreadFactory eventThreadFactory = new ThreadFactory() {
        private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
        public Thread newThread(@NonNull Runnable r) {
            return new Thread(r, "eventAsyncAndBackground #" + mCount.getAndIncrement());
        }
    };
    private static final RejectedExecutionHandler eventHandler =
            new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();
    static {
        eventExecutor =
                new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS,
                        eventPoolWaitQueue, eventThreadFactory, eventHandler);
    }
    /**
     * Linux中的设备都是以文件的形式存在，CPU也不例外，因此CPU的文件个数就等价与核数。
     * Android的CPU 设备文件位于/sys/devices/system/cpu/目录，文件名的的格式为cpu\d+。
     *
     * 引用：http://www.jianshu.com/p/f7add443cd32#，感谢 liangfeizc :)
     * https://github.com/facebook/device-year-class
     */
    public static int getCountOfCPU() {
        if (Build.VERSION.SDK_INT <= Build.VERSION_CODES.GINGERBREAD_MR1) {
            return 1;
        }
        int count;
        try {
            count = new File("/sys/devices/system/cpu/").listFiles(CPU_FILTER).length;
        } catch (SecurityException | NullPointerException e) {
            count = DEVICE_INFO_UNKNOWN;
        }
        return count;
    }
    private static final FileFilter CPU_FILTER = new FileFilter() {
        @Override public boolean accept(File pathname) {
            String path = pathname.getName();
            if (path.startsWith("cpu")) {
                for (int i = 3; i < path.length(); i++) {
                    if (path.charAt(i) < '0' || path.charAt(i) > '9') {
                        return false;
                    }
                }
                return true;
            }
            return false;
        }
    };
}
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 人面猴
    序言：七十年代末，一起剥皮案震惊了整个滨河市，随后出现的几起案子，更是在滨河造成了极大的恐慌，老刑警刘岩，带你破解...
    沈念sama阅读 218,036评论 6赞 506
  • 死咒
    序言：滨河连续发生了三起死亡事件，死亡现场离奇诡异，居然都是意外死亡，警方通过查阅死者的电脑和手机，发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,046评论 3赞 395
  • 救了他两次的神仙让他今天三更去死
    文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,411评论 0赞 354
  • 道士缉凶录：失踪的卖姜人
    文/不坏的土叔 我叫张陵，是天一观的道长。 经常有香客问我，道长，这世上最难降的妖魔是什么？ 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,622评论 1赞 293
  • 港岛之恋（遗憾婚礼）
    正文 为了忘掉前任，我火速办了婚礼，结果婚礼上，老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己，他们只是感情好，可当我...
    茶点故事阅读 67,661评论 6赞 392
  • 恶毒庶女顶嫁案：这布局不是一般人想出来的
    文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
    开封第一讲书人阅读 51,521评论 1赞 304
  • 城市分裂传说
    那天，我揣着相机与录音，去河边找鬼。 笑死，一个胖子当着我的面吹牛，可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播，决...
    沈念sama阅读 40,288评论 3赞 418
  • 双鸳鸯连环套：你想象不到人心有多黑
    文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
    开封第一讲书人阅读 39,200评论 0赞 276
  • 万荣杀人案实录
    序言：老挝万荣一对情侣失踪，失踪者是张志新（化名）和其女友刘颖，没想到半个月后，有当地人在树林里发现了一具尸体，经...
    沈念sama阅读 45,644评论 1赞 314
  • 护林员之死
    正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡，尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,837评论 3赞 336
  • 白月光启示录
    正文 我和宋清朗相恋三年，在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,953评论 1赞 348
  • 活死人
    序言：一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡，死状恐怖，灵堂内的尸体忽然破棺而出，到底是诈尸还是另有隐情，我是刑警宁泽，带...
    沈念sama阅读 35,673评论 5赞 346
  • 日本核电站爆炸内幕
    正文 年R本政府宣布，位于F岛的核电站，受9级特大地震影响，放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜，却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,281评论 3赞 329
  • 男人毒药：我在死后第九天来索命
    文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹，春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,889评论 0赞 22
  • 一桩弑父案，背后竟有这般阴谋
    文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至，却和暖如春，着一层夹袄步出监牢的瞬间，已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,011评论 1赞 269
  • 情欲美人皮
    我被黑心中介骗来泰国打工， 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留，地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,119评论 3赞 370
  • 代替公主和亲
    正文 我出身青楼，却偏偏与公主长得像，于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子，可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,901评论 2赞 355

推荐阅读更多精彩内容

  • RxJava 系列 （二）RxJava 1.0 操作符
    本篇文章介主要绍RxJava中操作符是以函数作为基本单位，与响应式编程作为结合使用的，对什么是操作、操作符都有哪些...
    嘎啦果安卓兽阅读 2,860评论 0赞 10
  • rxjava 操作符大全
    创建操作 用于创建Observable的操作符Create通过调用观察者的方法从头创建一个ObservableEm...
    rkua阅读 1,827评论 0赞 1
  • 响应式编程在Android中的应用
    响应式编程简介 响应式编程是一种基于异步数据流概念的编程模式。数据流就像一条河：它可以被观测，被过滤，被操作，或者...
    说码解字阅读 3,068评论 0赞 5
  • RxJava操作符
    RxJava正在Android开发者中变的越来越流行。唯一的问题就是上手不容易，尤其是大部分人之前都是使用命令式编...
    刘启敏阅读 1,866评论 1赞 7
  • RxJava操作符大全
    作者： maplejaw本篇只解析标准包中的操作符。对于扩展包，由于使用率较低，如有需求，请读者自行查阅文档。 创...
    maplejaw_阅读 45,664评论 8赞 93