1.transform
DataFrame.transform(func, axis=0,*args*, *kwargs)
在DataFrame自身调用一个函数，产生一个转变后的有着相同维度长度的新的DataFrame。
- fun：函数，字符串，列表或者字典：转换数据的函数，如果是一个函数，在传一个DataFrame或者传给DataFrame.apply都有效，接受组合:
- 函数
- 字符串的函数名
- 函数列表或者函数名列表
- 列标签的字典->函数，函数名或者这样的列表
- axis：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0
- 默认0或者index：函数作用于每一列，如果1或者column，作用在每一行
- *args：传递给函数的参数
- **kwargs：传递给函数的关键字
例子：
>>> df = pd.DataFrame({'A': range(3), 'B': range(1, 4)})
>>> df
A B
0 0 1
1 1 2
2 2 3
>>> df.transform(lambda x: x + 1)
A B
0 1 2
1 2 3
2 3 4
>>> s = pd.Series(range(3))
>>> s
0 0
1 1
2 2
dtype: int64
>>> s.transform([np.sqrt, np.exp])
sqrt exp
0 0.000000 1.000000
1 1.000000 2.718282
2 1.414214 7.389056
