WMS仓储系统历史发展
早期仓管使用记账本手工做账，计算机出现后人们开始使用Excel做账，为了能清晰账务来源，又有了进销存系统需求，随着业务发展，货品种类数量以及客户对存储的多样性要求，进销存系统慢慢演变成现在的仓储系统，在原基础上增加了库存批次、批属性、上下架策略等辅助功能，随着软件系统的推广，其他业务系统也在快速构建包括SRM、MES、ERP、TMS等，系统的增加，带来的数据壁垒问题，数据集成平台开始出现，最后发展出中台概念；
上面的一切看似都很完美，但落地实施往往很痛苦，每家客户自身业务和周边系统环境的多样性，导致WMS系统很难做标准化，实施过程产生大量的接口和功能的定制需求，以往的思路是通过低代码平台和累积的功能配置项降低实施成本和周期，系统依旧是往庞大方向发展。
甲方：我只想管个库存帐，为什么要我做这么多标准化。
乙方：业务不统一标准，系统很难识别和管理。
甲方抱怨：原来我看一眼就知道东西，上了系统还要操作这个操作那个，意义何在。
AI在仓储中落地
来料标签收货场景：为了收货时，箱标签的二维码系统可识别，往往要求不同的供应商，打印统一模板标签，且使用公司的SRM门户网站登记送货单数据。而这些在上WMS系统之前，收货人员也很容易识别出单据中的内容，且完成理货清点任务。通过AI技术识别出不同单据格式中货品编码和货品数量，这样就可以减少很多标准化的要求和系统接口的建设，标准化不局限在格式上的标准，可以提升至内容上的标准。
WMS系统的发展方向
让系统趋向轻量化，在记录好库存的基础上，对外能接受不标准的信息来源，在驱动账务的单据和任务上，往不标准的兼容能力上发展，降低系统间的藕合。
AI既然是更像人，那AI技术在传统软件中的落地，应该放在由人简单思考的场景，有一句话说机器是死的人是活的，那这个场景就应该考虑AI来实现，减少上系统额外带来的格式上的标准化，让系统越来越简单。
