为什么是编码思维
拥有内部结构的信息，它才是一个最小的系统化知识，而一堆拥有网状结构的知识点就构成了一个更大的知识主块。而你的内部没有互相连接的网状结构，那你的知识只是堆砌，堆砌的再多也只是碎片化知识。将知识点安放到网状结构知识主块的过程就叫知识编码。只有找出知识的源头与找出知识下游的运用，这样我们才能把知识机械地 编码到大脑的知识网状结构中。
编码思维的科学原理
1.记忆理论模型
我们思考过程中工作的90%都是提取记忆。我们提取过程中的难度与输入时的难度是成反比的，我们学习的本质就是去记忆这些知识。
2.找不同模式
3.多维输入理论
当你输入时的线索越多，提取记忆差就更容易，输入时的理论越抽象跨情境推理的难度就越小。所以最好的学习方法是穷尽所有角度死磕一个最简单的抽象概念或是模型并且在提取强度前减弱时前行提取记忆。
4.存储与提取理论
大脑的存储记忆永远不会消失或是减弱但是提取记忆的难度会逐渐增大。每提取一次记忆都可以增强存储强度跟提取强度。
编码思维的一般应用
1.在不同环境学同一个知识，比在同一个环境学习更好。
2.没遇到一个启发点停下来用十分钟以上的时间来思考至少三个与之相关的案例。
3.到知识的源头跟下游去弄懂知识的整个来龙去脉。
4.从输出倒逼输入的方式编码，例如：书写，复述，考试,以及教别人。
所谓写作就是要把网状思想通过树状的句法用线性的文字展示出来。
编码思维之主题阅读
1.同一主题的书从源头的开山之作开始看，一直看到最近的代表作。
2.挑选那些经历过时间跟空间还有群体检验过的书，例如看十年以上的书，看国外的书。
编码思维之费曼学习技巧
1.选择一个学习的复杂概念
2. 试着向一个小白解释清楚这个概念
3.每当解释卡壳的时候记下此时自己欠缺的基础知识并且去补足它
4.在能够讲清楚这个概念之后还得尽一切可能去简化自己的语言使之通俗易懂，只有真正想明白了才能讲清楚。
总结
知识提取的难易来源于输入时线索的多少。
知识牵引的难易源之于概念的普适性有多高。
所以最好的学习方法是穷尽所有角度死磕一个最简单的抽象概念或是模型并且在提取强度前减弱时前行提取记忆。
