1、pip
pip在安装的时候直接指定源,使用参数 -i
pip install tensorflow-gpu==1.14 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
指定文件+指定源,使用参数 -i
, -r
pip install -r requirement_gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
常用源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip和conda安装包还不太一样
2、conda
清华源又可以使用啦
添加源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
查看当前的 cofig
conda config --show
查看添加的镜像:
conda config --get channels
删除源
conda config --remove-key channels
最后,C:\Users\xxx\.condarc,文件长这样
ssl_verify: true
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
3、离线安装
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
conda install --use-local pytorch-1.2.0-py3.7_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2