经济基础决定上层建筑，思维方式决定分析质量。数据分析中也有几种常用的分析思维，就像学武先扎马步，分析要先学分析思维。这是数据分析师的基本功。
数据分析中最常用的三种思维方式是：细分思维，对比思维和联系思维。
第一种，细分思维
细分思维可能是数据分析中最常用的思维。老板抛出任何问题都可以先考虑细分思维，如订单量为什么下降了？公司的营收为什么有这么大的变化？用细分思维分析就要问：老板指的营收变化是指哪条业务线的变化，订单量下降是哪种订单类型的订单量下降了。
细分思维有两种，一种是横向细分，一种是纵向细分。横向细分是指对指标进行二级、三级分类，通过对指标层层分解，拆解到最小颗粒度，定位问题。纵向细分是指对时间维度的细分：老板所说的问题出现在哪个时间段？是哪个月份哪天甚至是哪分哪秒中发生了变化。
在进行横向和纵向细分后，问题往往就会浮出水面。如果变化只出现在某一三级分类的指标，就需要了解与这个指标有关的业务层面做了哪些变动。如果细分后发现所有子分类指标数据都发生了变化，那可能就是环境或者宏观因素上发生了变化。
举个例子：某小卖部，营业结束后结账发现当天收入比往常少了20%，店主张大妈想知道到底出了什么问题。
这时候就可以用细分思维。张大妈翻出当天的商品消费记录，从商品的一级分类看起：在耐用品和易耗品消费中，易耗品的消费减少了。易耗品中，粮油米面、日用品、果汁饮料等消费都没有减少，只有蔬菜水果类消费明显减少。于是张大妈继续往下看，在蔬菜水果类消费中，虽然芒果消费稍有降低，但主要是绿叶菜的消费降低，较往常少卖了一半。张大妈心里就有谱了：绿叶菜一定出了什么问题。于是，张大妈去查了店里的绿叶菜，看看是不是不新鲜了，是不是缺货了，还是当天调高了出价。
接下来几天可以重点关注绿叶菜的销售，如果持续消费走低，就可以考虑更换供应商或者采取降价等措施。
第二种，常用的思维是对比思维。
对比思维，简直就是数据分析师的万金油。出了状况，对比下就立刻见分晓。对比思维就是拿一种情况，和另外一种情况作比较。当然也可以是时间维度的比较。比较某一指标在不同时间的表现，比较同一时间同一指标在不同业务线和不同渠道的表现，就能发现指标问题，业务线发展情况和渠道质量变化。
举个栗子，某平台型公司想要做推广，选择网站推广方式，但是可选的推广网站非常多：门户类、论坛贴吧类、搜索引擎类、导航类等
在有限的资源下，选择哪类推广网站效果最好呢？
对比分析于是闪亮登场了。前期通过小规模试点获取在门户类、论坛类、搜索引擎类、导航类网站的试点数据，尽量排除无关因素影响。获取数据后，对比不同类型网站间的推广费用、推广效果数据，高下立竿见影。
第三种，联系思维
以上两种思维是线型思维，相对简单，而联系思维是要分析不同变量，通过分析多个变量之间的变动关系来做决策。
变量间是有关联关系的，有时候观察不同变量数据，就能判断数据准确性。变量间的关联关系体现在：某一指标变动会引起其他一个或多个指标的变动，当然对不同指标变动影响程度不同。每单位指标变动引起其他指标变动幅度称为弹性系数。如A指标变动一个单位，会引起B指标三个单位的变动，A对B弹性系数为3。联系思维就是要观察弹性系数变动情况，当弹性系数变动幅度较大时，就要予以关注。
联系思维实用性非常强。仍然拿上面的小卖部举例，张大妈手头有1万现金，刚开张的时候拿不准要进多少矿泉水，多少烟酒。于是张大妈拍脑袋：进货5000元矿泉水、5000元烟酒。这时候张大妈买彩票中了1万块，她打算拿中彩票的钱来进货。那这1万块进货进什么能让小卖部生意最好呢？张大妈这次变聪明了，她先拿其中的1000块采购其他牌子的矿泉水，接下来几天发现货架子上矿泉水多了但销量并没有增加；于是她又拿其中1000块采购其他牌子的烟酒，这次烟酒销量明显上去了；于是张大妈知道，多进一些烟酒更有利于收入的增长，那有没有比烟酒更值得采购的品种呢？假设每多出来1块钱用来采购烟酒，每天能够增加0.1元收入，共计增加1.5元收入；每多出来1块钱用来采购水果，每天能够增加0.2元收入，共计增加2元收入。那显然张大妈剩下的钱应该全部采购水果：用于采购水果的边际收入最高。每增加1单位的进货成本，收入增加2个单位，水果的收入弹性为2。
这三种分析思维的威力都非同小可，笔者在这里只是抛砖引玉。祝各位分析师用的愉快、顺手！
#蔷薇记#： 记录生活之美和智慧之妙。
这是蔷薇石原创的第92篇文章。
