列表
定义
一维的、可以包含不同类型对象的数据结构
常用场景：将函数的多个返回值打包，作为一个对象返回
创建列表
list(x,y,...)：创建列表，列表中的元素即为x,y,...。
as.list()：将向量转换为列表。
unlist()：将列表强制转换成向量。若列表元素不统一，则自动向下兼容到同一类型。
创建列表时为列表中的元素命名。也可以创建后再命名。
区分
[[]]和[]
[[]]始终是提取一个元素的内容，列表某一个成分的内容（下一级元素）
[]始终是提取子集，列表的子集是包含若干成分的子列表（仍是同类型对象）
访问列表中的元素
法1：用$+元素名的方式访问
法2：用[[]]访问（更灵活）
访问列表子集
用[]访问/提取子集
对列表中的元素赋值
- 先访问，在赋值
- 可以同时给多个元素赋值
- 移除元素——将元素赋值为
NULL
常用函数
purrr包中有一系列操作列表的函数
pluck()：同[[，提取列表中的元素
keep()：保留满足条件的元素
discard()：删除满足条件的元素
compact()：删除列表中的空元素
append()：在列表末尾增加元素
flatten()：摊平列表（只摊平一层）
数据框
定义
由长度相同的列向量组成的，类似于矩阵形式的的列表。
tibble与data.frame
R自带的数据框是data.frame，建议改用更现代的数据框：tibble。tidyverse 包都是基于tibble数据框。
tibble相比于data.frame的优势：
- tibble(）比data.frame(）做的更少：不改变输入变量的类型（R 4.0.0之前默认将字符串转化为因子！），不会改变变量名，不会创建行名
- tibble对象的列名可以是R中的“非法名”：非字母开头、包含空格，但定义和使用这样的变量时都需要用倒引号`括起来
- tibble在输出时不自动显示所有行，避免大数据框时显示很多内容
- 用
[]选取列子集时，即使只选取一列，返回结果仍是tibble，而不自动简化为向量
下文中的命令若包含tibble，则命令中的tibble均可替换为data.frame
使用tibble需要先加载tidyverse库或tibble库
创建数据框
tibble()：创建tibble。数据来源可以是列向量，也可以是按行录入的数据
as_tibble()：将data.frame,matrix,多个等长度的list转换成tibble
使用names()对数据框的各列重命名
访问数据框的元素或子集
以列表方式访问
- 用 $按列名来提取某一列的值，或者用
[[]]按照位置或列名提取 - 用
[]提取数据框的一列或多列，得到子数据框，其内可以是数值向量
（列位置）、字符向量（列名）、逻辑向量（是否选择各列）。
以矩阵方式访问
以列表形式操作并不支持行选择，以矩阵形式操作则可以同时支持列选择和行选择，即用[i,j]指定行或列来提取数据框子集，[,]其内可以是数值向量、字符向量或者逻辑向量。
若表示行的参数为空，则选择所有行
给数据框赋值
即先访问，再赋值。赋的值要和赋值的位置长度一致、格式匹配
以列表方式赋值
- 用$或
[[]]对数据框的1列赋值 - 用
[]访问数据框的一列或多列并对其赋值 - 利用现有的列创建（计算）新列
以矩阵方式赋值
支持同时选择列和行
转换列的类型
和转换单个元素的类型用的函数一致，只是参数那里是要转换的列
常用函数
-
str()或glimpse()：显示该对象的结构（可用于所有R对象） -
summary()：生成各个列的汇总信息（还可以作用于列表，此时是显示列表中的元素的汇总信息） -
rbind()：按行合并数据框，增加行（样本数据），要求两个数据框列数相同 -
cbind()：按列合并数据框，增加列（属性变量），要求两个数据框行数相同
更建议用 dplyr包提供的
bind_rows()和bind_cols().
-
expand.grid()：生成多个属性的值的所有组合（即笛卡尔积）
参考资料：
《R语言编程：基于tidyverse》张敬信
