原文链接：数据分析利器之帕累托法则（二八法则）
导读：帕累托于1906年提出了关于意大利社会财富分配的研究结论：20％的人口掌握了80％的社会财富。朱兰博士在管理学中采纳了该思想，认为在任何情况下，事物的主要结果只取决于一小部分因素，并正式提出帕累托法则。经过大量的试验检验后，该法则被证明在大部分情况下都是正确的，帕累托法则逐渐也成为数据分析中的常用方法。本期将对帕累托法则进行介绍，更多数据分析干货可点击数据分析方法论（干货）。
概念
帕累托法则又称为二八法则，指80%的结果由其中20%的变量产生，且帕累托法则主要关注的是顶端20%变量。
作用
帕累托法则可应用于营销运营、投资、时间管理、个人成长等诸多方面，这里我们主要讨论中营销运营中的作用。在营销运营中的作用主要有以下几个方面：
优化变量结构。如：当企业80%的利润由20%的客户产生，企业的客户是趋于稳固的；当企业80%的利润由超过20%的客户产生，则应考虑增加重点客户培育、扩大重点商户数量；当企业80%等利润由小于20%的客户产生，则企业基础客户群规模需要扩展和增加。
发现关键因素，优化投入结构。如：企业80%的利润由20%的客户产生，应对这20%客户加强重视，提升客户黏性，并进一步增加这部分客户的消费。
分析方法
帕累托分析法
拍累托图是分析帕累托法则的专用图表，在帕累托图中，不同类别的数据根据其频率降序排列，并在同一张图中画出累积百分比图，从而体现出数据的绝大部分存在于很少类别中，极少剩下的数据分散在大部分类别中。
ABC分析法
拍累托法则主要将研究对象分为两类，ABC分析法（Activity Based Classification）则是对帕累托法则的应用升级，他们的重点都是抓住主要矛盾，集中力量解决核心问题。
ABC分析法过程与帕累托分析过程相似，首先对频率进行降序排列，然后计算累计百分比，根据分组情况将研究对象分为三类，如：50%的利润由10%的A类客户产生，这类客户为重点客户；30%的利润由10%的B类客户产生，这类客户为次重点客户；20%的利润由80%的C类客户产生，这类客户为非重点客户。
学习卡
下图对相关性分析方法重点内容进行了罗列，可保存到相册随时查看。
参考文档：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/136997526
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