为什么要单机多实例？
elasticsearch单实例最大内存是建议不超过32G。但是如果服务器的内存比较大如256G，想充分使用机器的内存就要多开实例。
JVM 在内存小于 32 GB 的时候会采用一个内存对象指针压缩技术。
在 Java 中，所有的对象都分配在堆上，并通过一个指针进行引用。 普通对象指针（OOP）指向这些对象，通常为 CPU 字长 的大小：32 位或 64 位，取决于你的处理器。指针引用的就是这个 OOP 值的字节位置。
对于 32 位的系统，意味着堆内存大小最大为 4 GB。对于 64 位的系统， 可以使用更大的内存，但是 64 位的指针意味着更大的浪费，因为你的指针本身大了。更糟糕的是， 更大的指针在主内存和各级缓存（例如 LLC，L1 等）之间移动数据的时候，会占用更多的带宽。
Java 使用一个叫作 内存指针压缩（compressed oops）的技术来解决这个问题。 它的指针不再表示对象在内存中的精确位置，而是表示 偏移量 。这意味着 32 位的指针可以引用 40 亿个 对象 ， 而不是 40 亿个字节。最终， 也就是说堆内存增长到 32 GB 的物理内存，也可以用 32 位的指针表示。
一旦你越过那个神奇的 ~32 GB 的边界，指针就会切回普通对象的指针。 每个对象的指针都变长了，就会使用更多的 CPU 内存带宽，也就是说你实际上失去了更多的内存。事实上，当内存到达 40–50 GB 的时候，有效内存才相当于使用内存对象指针压缩技术时候的 32 GB 内存。
这段描述的意思就是说：即便你有足够的内存，也尽量不要 超过 32 GB。因为它浪费了内存，降低了 CPU 的性能，还要让 GC 应对大内存。
配置
vi $ES_HOME/config/elasticsearch.yml 添加如下配置
node.max_local_storage_nodes: 3 # 单节点的ES存储实例的个数
cluster.routing.allocation.same_shard.host: true # 防止同一个分片（shard）的主副本存在同一个物理机上
启动
$ES_HOME/bin/elasticsearch -Ecluster.name=your-es -Enode.name=es-01 -d
$ES_HOME/bin/elasticsearch -Ecluster.name=your-es -Enode.name=es-02 -d
$ES_HOME//bin/elasticsearch -Ecluster.name=your-es -Enode.name=es-03 -d
