2.caffe实现图像分类
需要对训练数据做一个shuffle，使模型更高效。
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- GRAY:灰度化，彩色图像不用gray。
- 路径都是oss路径，不要搞错啦。
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Auc的面积大小表示模型水平 一般要大于0.85
混淆矩阵比较好用
在模型里面可以看到具体的参数设定
定期运行model的话就是用离线部署
在线利用api的调度
每日更新的话可以新加一个数据表
模型定期去学习就可以了
4.基于GBDT+LR的商品推荐基于GBDT+LR的商品推荐实战教学视频视频专区阿里云机器学习-阿里云
Kv表：拓展数据的维度，key-value的形式，29:1 表示在第29列为1，为0的直接省略掉了。
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将gbdt理解成做特征的筛选
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进一步的优化
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