1.Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization
2.从PMI矩阵分解的角度看word2vec
3.NLP 笔记 - 再谈词向量
4.Word embedding综述与回顾(之一)---word2vec模型与PMI分解
词向量和矩阵分解的关系
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