编程作为inductive theory formation

例行睡前胡说八道时间。

转专业学编程,如果侥幸找到了工作,可能会面对一大堆工业代码无所适从,不知道谁是谁,不知道什么东西放哪,出了bug不知道上哪找。

编程语言的本质也是语言,语言就是符号的互相定义。学语言,是快速把这门语言的语法交教给你。工作中遇到事先学过的语言或语言的某个部分,可以去学,但总有一些东西以前可能没见过而且暂时没时间学。那么就需要根据语料总结语法。

Debug的本质是在一大堆变量中寻找一个或几个关键变量(及其组合),该变量使得bug发生。

这两件事的本质,都是实证主义的基本方法论:induction。及其具体实现方式:控制实验法。

最常见的应用,debug,有100个变量,你对业务逻辑一窍不通不造哪个变量造成了bug,那就试100次每次改一个,看看bug会不会好。

但这样只适用于一个变量(而非变量集)造成的bug,而且试100次太多了。所以实际工作中还是得用debugger和业务知识,缩小可疑范围。但最终确定bug原因,仍然是靠控制变量。

如果在syntax中见到一个不认识的符号,比如Future(java7的asynchronous monad,不懂可以忽略),又没时间去查这是啥,就从代码库里搜索Future,照猫画虎即可。

任何函数都是一个黑箱,知道input和output就能用,搞清input和output关系可能需要一些控制实验。

不过这些都是应急的辅助办法,直接学习和掌握理论(语法,业务知识)还是必要的。我经常用这些办法,是因为之前工作涉及的业务知识我没有兴趣也不需要学,所以用此法帮我节省时间,做更有意义的事。

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