single_cell RNA BAM 文件

Single cells, reverse transcription (RT) reagents, Gel Beads containing barcoded oligonucleotides, and oil are combined on a microfluidic chip to form reaction vesicles called Gel Beads in Emulsion, or GEMs. GEMs are formed in parallel within the microfluidic channels of the chip, allowing the user to process 100’s to 10,000’s of single cells in a single 7-minute Chromium™ Instrument run. It’s important to note that cells are loaded at a limiting dilution in order to maximize the number of GEMs containing a single cell to ensure a low doublet rate, while maintaining a high cell recovery rate of up to ~65%.
Each functional GEM contains a single cell, a single Gel Bead, and RT reagents. Within each GEM reaction vesicle, a single cell is lysed, the Gel Bead is dissolved to free the identically barcoded RT oligonucleotides into solution, and reverse transcription of polyadenylated mRNA occurs. As a result, all cDNAs from a single cell will have the same barcode, allowing the sequencing reads to be mapped back to their original single cells of origin. The preparation of NGS libraries from these barcoded cDNAs is then carried out in a highly efficient bulk reaction. The video below gives a great visual explanation of how this all works.
上述的过程是单细胞简单测序流程,它采用了通过polyA富集目的片段,把单个细胞的片段通过barcode进行了标识

单细胞的bam文件

Line Tag Description Example
1 NA Query name A00228:279:HFWFVDMXX:1:1113:30147:36699
2 NA Flag 0
3 NA Reference name chr1
4 NA Position 14170
5 NA Mapping quality 255
6 NA Cigar string 1S90M
7 NA Reference name of mate *
8 NA Position of mate 0
9 NA Template length 0
10 NA Sequence CCACCACCCCG...CACCCTTGCAC
11 NA Sequence quality F:F:,F::F,F:FF::FFF:F,:....
12 NH Number of reported alignments for query NH:i:3
13 HI Query hit index HI:i:1
14 AS Alignment score AS:i:65
15 nM Number of mismatches per pair nM:i:10
16 RG Read group RG:Z:run_count_1kpbmcs:0:1:HFWFVDMXX:1
17 RE Region type (E = exonic, N = intronic, I = intergenic) RE:A:I
18 ? ? xf:i:0
19 CR Cell barcode CR:Z:GGAGGATGTAAGTCAA
20 CY Cell barcode read quality CY:Z::FFFFFF:FFF:FFFF
21 CB Cell barcode that is error-corrected and confirmed against a list of known-good barcode sequences CB:Z:AGGTGTTAGCAATTAG-1
22 UR Unique Molecular Identifier (UMI) UR:Z:AGCACTACCCAG
23 UY UMI read quality UY:Z:FFFFFFFFFFFF
24 UB UMI that is error-corrected among other molecular barcodes with the same cellular barcode and gene alignment UB:Z:TGCATTTATTTG

其中细胞识别的是原来bam文件的tag标签为-CB,是细胞的identity

samtools view possorted_genome_bam.bam|cut -f 21|less -SN
barcode

补充:不是所有的第21列为CB,所以不能单纯的以列作为分割进行取舍!

samtools view possorted_genome_bam.bam |cut -f 21 |cut -d ":" -f 3 >barcode_Information.txt
1  173955 
      2    9044 ,
      3    1199 ,,
      4     201 ,,,
      5      36 ,,,,
      6       9 ,,,,,
      7       1 ,,,,,,
      8      66 #
      9       4 #,
     10      98 0
     11    2184 AAAAAAAAAAAA
     12      32 AAAAAAAAAAAC
     13      86 AAAAAAAAAAAG

less -SN barcode_Information.txt|cut -d "-"  -f 2| sort|uniq -c|less -SN#对它进行统计
统计信息-有出现-1的是这么多

细胞条形码CB标签包含一个gem组后缀“-1”,用于标记来自单个通道的gem。

可以对这个bam文件转换成fastq文件

https://www.jianshu.com/p/e3517ff352c8
https://cloud.tencent.com/developer/article/1677573
http://samtools.github.io/hts-specs/SAMv1.pdf
https://cloud.tencent.com/developer/article/1758985
https://www.jianshu.com/p/cdfc828d0a9d
https://www.jianshu.com/p/1cc868654499

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容