D7:周末，今日没有六点起床，一整天各种忙，但是一整天，心里是一直惦记，还要看书、上网课、做笔记呢，一定得抽出时间啊！！90行动真是个好理念，能不断地让自己做心里斗争，暗示自己不能放弃啊，要不重头再来了。
今日商业理论：是指同样一种商品，一旦拥有它，人们就会高估这个商品的价值。我们的一个成语就叫“敝帚自珍”。商家会利用这个这个效应进行扩大销量，比如免费试用，DIY的方式，夸赞他人拥有。
免费试用：让顾客试用一段时间后，当客户习惯后，通常顾客会主动提出购买。并且很多时候他们会因为认同自己所拥有的这个产品，还去安利他人。
DIY：比如宜家家居，比如潘多拉，都是利用顾客DIY的元素，让顾客觉得自己有参与到产品制作，会变得更有意义和价值。
夸赞他人拥有：套用现在的流行语，所谓高情商，就是说别人喜欢听的话。别人拥有的东西，当TA问你是否好时，请记得一定要夸赞。如果是真朋友，还没有买之前，你可以建议，提出不同观点，但若已经买好了，那就给点夸赞吧。
7/29学习笔记
描述统计之分布形态的测度，变量间的相关分析
一：分布形态的测度
分布形态的测度指标：偏态系数和标准分数
偏度：数据分布的偏斜方向和程度。描述的是数据分布对称程度。
偏态系数：三次方，，，不知道什么鬼，就记三次方就好。
偏态系数的取值：=0数据分布是对称的
>0分布右偏
<0分布为左偏
用数轴记忆。
0-0.5之间 轻度右偏
0.5-1中度右偏
>1严重右偏
反之0-0.5轻度左偏，类似。
2:标准分数 也叫 Z分数
标准分数可以给出数值距离均值的相对位置。
标准分数的实际应用，当数据服从对称的钟形分布时，可以运用经验法则来判断与均值的距离在特定倍数标准差之内的数据项所占比例。
1：68%的数据与平均数的距离在1个标准差之内，标准分数在【-1，1】
2:95%的数据与平均数的距离在1个标准差之内，标准分数在【-2，1】
3:99%的数据与平均数的距离在1个标准差之内，标准分数在【-3，3】
以上是考试数据，可以用168-295-399这个数据记性，按照题目内容，将相应数据套进去计算
二：变量间的相关分析
(一)相关关系的分类
相关程度：完全相关和不相关(不完全相关)
相关的方向：正相关(两个变量同方向变化)
负相关，两个变量反方向变化
相关形式：线性相关和非线性相关
(二)相关系数的度量(散点图和相关系数)
散点图
相关系数：皮尔逊相关系数，能衡量线性相关。
取值【-1，1】之间
关系是否密切，|r|的取值，0.8，0.5，0.3 高中低度。
以上。
