1、怎样评测神经网络
2、特征标准化
3、挑选好的特征
4、避免无意义的信息
5、激励函数
1、怎样评测神经网络
分类问题，使用 error,accuracy,R2 score
回归问题中使用 R2 score
不均衡问题使用F1 score
避免产生过拟合问题
过拟合问题解决方案 ，，
L1/L2 regularization
Dropout
2、特征标准化
3、挑选好的特征
避免无意义的信息
避免重复性的信息
避免复杂的信息
4、激励函数
可以自己写自己的激励函数，只要能够微分就行，能够让系统反向传递回去。。
多层神经网络中 不能随意使用激励函数，，需要小心点。。会设计到梯度爆炸和梯度消失的问题 。。
少量hidden layer 激励函数可以 多种选择。。。
