地理统计学提供了一种描述空间连续性spatial continuity的方法。
# The Walker Lake Data Set 沃克湖数据集
总体：78,000个点（260X300矩形网格）
第一、二个变量是连续的，它们的值范围从零到几千。第三个变量是离散的。（V , U and T）
完整集的78,000 点的所有信息称为详尽无遗数据集，而较小的子集的470点是称为样品数据集
# Goals of the Case Studies
运用这470个样本数据集，将解决以下问题：
1. 数据的主要特征的描述
The description of the important features of the data.
2. 对大区域上的平均特征值的估计
The estimation of an average value over a large area.
3. 对在特定位置的未知特征值的估计
The estimation of an unknown value at a particular location.
4. 对小区域上的平均特征值的估计
The estimation of an average value over small areas.
5. The use of the available sampling to check the performance of an estimation methodology.
6. The use of sample values of one variable to improve the estima- tion of another variable.
7. The estimation of a distribution of values over a large area.
8. The estimation of a distribution of values over small areas.
9. The estimation of a distribution of block averages.
10. The assessment of the uncertainty of our various estimates.
第一部分：描述 descriptive tools
ch2：单变量 ch3：多变量
ch4：描述空间特征（spatial features）的不同方法
ch5：运用之前提到的描述方法分析数据集
ch6、7：样本数据的检查
第二部分：估计 estimation
用样本估计未知的特征值，并用详尽数据集检验。
ch8：首先，考虑我们要估计什么，以及合适的估计方法。
考虑的框架：
1. 估计是针对大区域还是局部区域的
2. 估计的是某些平均值还是值的完整分布
3. 数量级（？）
ch9：概率模型
ch10：提出两种方法来估计大面积区域上的平均值
ch11：一些常用于局部估计的非地统计方法
ch12：ordinary point kriging
ch13：用点估计处理local block estimates
ch14：搜索策略
ch15：交叉验证
ch16：讨论变差图建模的实际问题
ch17：如何使用相关信息来改进估计
ch18：局部和全局分布的估计
ch19：分布的点值不相同作为本文分析了 av-erage 块值的分布，并提出了两种计算该差异的方法
ch20：评估的不确定性
qualitative adj. 定性的；质量（上）的
quantitative adj. 定量的; 数量（上）的
elevation n. 高处，高地，高度，海拔
exhibit v. 显示，展示
topographic adj. 地形学的
数字高程模型（Digital Elevation Model)，用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型
