社区UGC用户与物业端业主的运营线，如何形成闭环

拥有一个确立可量化目标，是活动运营顺利开展的前提与指导

搞定用户就是搞定业主

准备阶段：

1：确定目标（活动的真实需求）福利

2：拉新

3：促活

4：留存

5：品牌传播

模型：AARRR用户模型

用户获取、激活、留存、收益、优惠推荐

场景：时间、地点、方式、引进用户

1：如何快速推广、有哪些方式与渠道？

2：如何让用户信任我们以及下载注册登录并使用，有哪些方式可以去做？

福利点：用户的类型，用户最想要的需求点是什么？如何更好的满足需求点（最小成本最大化放大效益）

线上方式：优惠券、积分或金币（兑换商品）、APP内进行促销期、等

线下方式：场地促销扫码下载注册领取、线下门店领礼品、

任务：线上线下用户拉人下载注册、第三方方式（转发、集赞、竞猜投票商品、加入群聊、社区分享）（附带推广云店，彼此互通引流用户）等

总结：线上线下相结合、用户触发线上任务领取线上奖励、用户触发线上任务奖励兑换线下商品、达到任务要求，才能领取奖品（一定让用户记住我们的品牌形象、树立用户心理、让用户觉得我们真实、实惠、方便、好用）

线上活动运营与线下活动运营的资源和预算

一：根据时间节点（节假日 市场传统的促销期）给出活动的排期、初步制定活动主题，（竞争对手的力度）

二：确定活动的流程方案，以及具体的执行对接方案，包含力度的最终确定，怎样呈现，选品规则、活动预热推广、

三：预估结果

推广渠道：sem、微信、公众号、微博、短信、线下推广、dm单页、APPpush等。

活动细节：促销的价格信号、满减、多少元起、免单、返券、秒杀、赠品等（万变不离其宗）

活动预热：社交玩法、、社区公告、优惠券力度的派送推广声势、（优惠券的设计分享http://www.woshipm.com/pd/1003278.html）

产品布局：主打商品、秒杀商品、爆款商品、优惠最低价商品、（实惠、便宜、真实、满足居民用户的心理）

选品规则：近期销量、好评率、价格（超低客单价商品，作为引流噱头）

品牌宣传的重要性与方式

1：宣传产品slogan、用户的记住我们（传达出我们的核心）

2：奖励用户礼品的时候，可以以我们IP形象作为礼物送给小区居民、

A社区o2o用户增长

一般思维是引流渠道的运营，包括各应用商城的ASO优化及付费推广，以及新媒体渠道、地推等，这种思维是以CAC为核心，最大化的将CAC优化到最低并寻找到最优渠道的引流模式。

社区o2o的运营新增注册这个指标并不是最重要的，最重要的两个指标是——新用户首单转化率和次月回购率。

新用户由门店引导注册，是否下首单以及次月回购是影响这个用户能否留在平台的重要因素。前期追求盲目的注册用户量增长，反而给平台带来庞大的僵尸用户或者一次性消费用户，并不利于平台整体用户的健康度

两个核心指标为导向，我们以门店为引流中心，以门店三公里内覆盖的小区用户为拉新目标，将小区以划片的形式分配给线下配送人员负责，每个人负责一个片区无重叠，并制定每个配送人员发展消费用户1000户的运营目标，并以配送人员为最小运营单元，建立社群。

一方面最大化的提升小区消费用户渗透率；

另一方面通过社群维护用户，提升每个消费用户的消费频率。

配送团队，每个人主职是配送，在配送的过程中，需要利用返程等碎片化时间进行拉新。除了正常激励机制之外，我们需要知道每个门店覆盖的社区范围、社区划分的片区分布、每个小区消费用户的渗透情况，以及每个配送人员实际拉新的完成情况等。

将需求提给数据开发部门后，数据部门开发出了一套线下用户数据运营平台，通过平台可以直观监控线下拉新数据及小区用户渗透率，对难以渗透的小区采取集中火力进行地推，并由配送人员对每个小区和用户的画像数据进行采集，形成完善的社区画像模型和用户画像模型。

在这套增长体系的指导下，我们甚至后期完全放弃了线上推广渠道的投放，用户实现了免费自增长。有些门店用户月复购率最高可以达到80%，虽然平台整体用户增长规模速度放缓，但用户质量实现了质的提升。

B社区o2o用户精细化运营

对用户进行分层与分群，不需要用户标签、不要脱离业务场景

什么是业务场景呢？

业务场景一定是从业务出发能指导业务的。

比如：我们平台有38个频道，每个频道都需要消费用户，怎样从平台用户里为每个频道找出潜在的消费用户？这就是一个场景。

再比如：每个频道的消费时间窗口是不一样的，怎样为每个频道已有的消费用户划分出来低频、中频、高频的用户用以指导每个频道的活动运营，这也    是一个场景。

（主动为用户推荐那些隐藏的有价值实惠的商品）

如何推荐：传统方式分析是基于用户历史行为，看用户购买什么就为用户推荐什么，但是效果不会很理想，因为用户购买后需求已经满足了，在为用户不断推送这类商品的信息反而让用户反感

需要用到一类标签，那就是兴趣预测标签，兴趣预测不单单看用户历史行为了，还要综合平台商品的相似度、时间衰减因子等维度，为用户贴上XX品类、商品的标签。然后以标签为用户分群，并策划相应的商品活动，再为分群用户推送活动信息

精髓就在于——即标签一定要建立在真实的业务场景之上，不要追求一大堆看似丰富而没卵用的标签（要有针对性的去策划）

C社区o2o社群运营

社群解决的问题

1：用户服务问题

2：用户下单问题

3：用户活跃问题

详情点连接http://www.woshipm.com/operate/1016933.html

以上就是本人的一些思考总结、不是专业的运营人员，欢迎一起交流