多线程超时处理

背景:多个线程同时执行某一类任务,在规定时间内未完成,则终止未完成的线程继续执行,防止系统资源的浪费和用户的长时间等待,并获取已完成线程的返回结果。
方案:使用计数器 CountDownLatch 的 await(long timeout, TimeUnit unit) 方法。

public class Main {
    /* 启动线程数 */
    private static final int THREAD_COUNT = 10; 

    public static void main(String[] args) {
        /* 线程池 */
        ExecutorService ex = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
        /* 计数器 */
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(THREAD_COUNT);
        List<Future<String>> tasks = new ArrayList<>();
        /* 启动 THREAD_COUNT 子线程 */
        IntStream.range(0, THREAD_COUNT).forEach(i -> tasks.add(ex.submit(() -> planThread(i, latch))));
        /* 启动监听线程 */
        new Thread(() -> timoutListener(latch, 5000, tasks)).start();
        //主线程处理其它任务......
        /* 获取多线程处理结果 */
        for (int i = 0; i < tasks.size(); i++) {
            Future<String> f = tasks.get(i);
            try {
                System.out.println("Main线程:Thread 【" + i + "】返回:" + f.get());
            }  catch (Exception e) {
                System.out.println("Main线程:Thread 【" + i + "】被取消,无返回结果");
            }
        }
        ex.shutdown();
    }

    /* 任务处理线程 */
    private static String planThread(int i, CountDownLatch latch) {
        try {
            System.out.println("===线程" + i + "开始执行");
            String s = "";
            int m = 0;

            while(m < Integer.MAX_VALUE){
                if(Thread.currentThread().isInterrupted()){
                    System.out.println("线程被中断");
                    return null;
                }
                if(m%10000 == 0){
                    System.out.println(m);
                }
                s += m;
                m ++;
            }
            latch.countDown();
            System.out.println("线程" + i + "执行时完成===");
            return "" + i;
        } catch(CancellationException e){
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    /* 超时监听线程 */
    public static void timoutListener(CountDownLatch latch, long timeOutMillion, List<Future<String>> tasks){
        try {
            /* 如果计数器为0(所有任务完成)或超过时间,则向下执行 */
            latch.await(timeOutMillion, TimeUnit.MILLISECONDS);
            for (int i = 0; i < tasks.size(); i++) {
                Future<String> f = tasks.get(i);
                if (!f.isDone()) {
                    System.out.println("监听线程:终止Thread 【" + i + "】");
                    f.cancel(true);
                } else {
                    System.out.println("监听线程:Thread 【" + i + "】已正常结束");
                }
            }
            System.out.println("监听线程结束!");
        } catch (InterruptedException e) {
            System.out.println("监听线程抛出中断异常");
        }
    }
}

另外:
Future 的 get(long timeout, TimeUnit unit) 方法:是在调用 get 方法时开始记时,等待指定时间,并非是从任务开始计时。并且等待第一个线程超时后,第二线程个调用 get 重新计时,无法保证所有线程在指定时间内完成。
CyclicBarrier 的 await(long timeout, TimeUnit unit) 用于一个子线程等待其它子线程的时间,主要用于线程间同步。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,284评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,115评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,614评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,671评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,699评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,562评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,309评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,223评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,668评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,859评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,981评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,705评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,310评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,904评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,023评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,146评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,933评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容