【江湖说️学习日记  175 基于数据决策】

[打卡宝宝]：嘿黑~

[打卡日期]：2019/06/30

[累计坚持]：这是我坚持学习的第175天️

[学习内容]：决策 基于数据决策：决策，就是与这个世界的博弈

[学习笔记]：听完四课决策工具，你是不是也觉得：决策，就是一门手艺啊。尤其德尔菲法这种古老的手艺，简直就是组织专家集体、轮流、多次拍脑袋啊！难道就没有更先进的决策工具吗？一定要把这种说不清、道不明的手艺，“刻意练习”成艺术，才能提高决策水平吗？

不一定。

️一、概念：基于数据决策

你有没有注意到，前几课讲的，都是“信息匮乏”时的决策。比如，你不知道麦田里，最大的麦穗在哪里，只好前三分之一观察，中三分之一验证，后三分之一选择。但如果你知道最大的那“一群”在哪儿呢？有了这个信息，你的决策方法，可能会完全不一样。

你可以把“决策”，理解为与这个世界的博弈。如果你能知道这个世界的底牌，就更有可能赢得比赛。这个世界的底牌，就是信息。更准确地说，是信息的载体：数据。

我举个例子。

你在避暑胜地丽江拿了块地，打算开发旅游项目。立刻，你面临一个重要决策：客源是定位于本地呢，还是外市、外省？

本地和外省客源需求大不相同，比如需不需要住宿，要不要民俗表演。一旦大举投资，但主流客源不喜欢，所有投入都会打水漂。

怎么办呢？别急着拍脑袋，看看这个世界的底牌吧。

你请专业咨询公司帮你做调查。调查数据表明，丽江的客源54%来自广东。你大吃一惊。为什么是广东呢？但不管为什么，这就是这个世界的底牌。你决定针对广东人的喜好设计丽江的避暑产品。

这就是“基于数据的决策”。

二、运用场景：“看清世界的底牌”的三种方法

听上去很高大上，那我怎样也能“看清世界的底牌”，基于数据决策呢？你要掌握，或者至少了解这三种方法。

第一，对显性数据的统计。

比如，《5分钟商学院》有多少是男同学，多少是女同学？这会决定我主要靠才华，还是靠颜值；用户最多在哪些城市？这会决定线下大课在哪儿举办；你们集中在几点收听？这会决定我发布音频、回复留言的关键时间。

关于自身运营的显性数据，可以建立IT系统；关于行业趋势的显性数据，可以购买统计报告。

第二，对隐性数据的调查。

但对于一些隐性数据，比如用户希望交通工具有什么创新？这是用户内心的偏好。要掌握它们，你可以用“调查”的方法。

调查不是找100个人问：你希望马车怎么改进？福特说，如果你这么问，用户会说，我需要一匹更快的马，他们想不出汽车的。

用户不知道自己可以要什么，这是调查的难度所在。怎么办呢？你可以试试“焦点小组”。

微软在产品发布前，常会邀请典型用户，比如办公室文员，家庭妇女到装有单向玻璃的观察室，请他们独立完成一项任务，比如网上购物，并用摄像头记录他们的所有行为。工程师们站在玻璃的另一边，看着用户“居然”这都不会，那都不会，捶胸顿足。但，这才是真实的用户，大家坐下来研究所有细节，一条一条改。

这就是焦点小组。看他怎么做，而不是怎么说。

第三，对全体数据的分析。

过去，与这个世界博弈，你看不到他的底牌。但到了互联网时代，这个世界突然把底牌一摊，都给你看。你发现他面前摊开10万张牌，但只有14张有用。你突然明白，我们与这个世界的博弈，从信息匮乏时代，走向了信息泛滥时代。

那怎么办？要从信息匮乏时代的“增加数据”，变为信息泛滥时代的“减少数据”。这就是现在如日中天的大数据。

怎么利用大数据帮助决策？

在商业模块“互联网金融”我们讲到，凭什么我的车几乎不开，要和你每天开30公里，交一样的保费？这是因为没有个体数据。所以开车少的人，必须为开车多的人承担保费。但现在有些车企，在汽车出厂时安装了数据设备，监测你开了多少公里，会不会打着左转向灯向右转，会不会踩着刹车转弯，然后为每个人的保费单独定价。这样，我就可以少交保费了。这就是利用精准到个体的大数据，帮助决策。

那你拥有庞大的数据，我能不能用呢？试着和拥有数据的机构合作。酒店为什么要收押金？因为不知道谁诚信，谁不诚信，怕你住完不给钱就走。阿里用它的大数据，做了“芝麻信用分”，把数据变成信用产品。作为酒店，你可以说：芝麻信用分750以上，不用交押金了。这样，你的酒店体验，也会大大提升。

三、小结：认识基于数据决策

决策，就是与这个世界的博弈。如果你知道这个世界的底牌，也就是数据，你的决策质量将大大提高。

在信息匮乏时代，你可以用统计的方式，获得显性数据，用调查的方式，获得隐性数据；在信息泛滥时代，你可以用分析的方式，从大数据中获得决策支持。

这就是“基于数据的决策”。

[思考应用]：

① 自古以来都是“得信息者得天下＂，但是，有些人有了信息，也很难靠现有的信息，转化成自己想要的，隐藏在信息背后的东西。今天的课，统计的方式，获得显性数据，用调查的方式，获得隐性数据;在信息泛滥时代，我们可以用分析的方式，从大数据中获得決策支持。要多从一些案例中发现如何从数据中快速找出数据背后的东西。这オ是我们最终想要的。

② 我大多的決策是基于显性数据。比如，购买一个产品，会去看商家的用户评论，成交纪录，信誉等数值来判断要不要选他们家。同样一件产品对比多家的店铺数据，最后取最优的。基于大数据的决策手段是趋势，我们日常生活中充斥着数据，只要有意识善加利用，统计分析，就能成为我们自己生活的指导。

③ 为什么美团、携程这种软件都有评价系统?为的就是对数据的收集。在这个互联网时代我们是幸福的，因为数据非常非常多。你可以通过他人的评价来选择订什么外卖住哪家酒店，这就是对你决策的支持。为什么小米一直保持着与用户的互动，打着＂用户参与手机设计＂的旗号?因为小米想知道市场上需要的到底是，或者说更多的是怎么样的手机，这是对隐形数据的收集。为什么很多软件被你删除以后都会出现一个页面，让你选择为什么删除软件?因为软件商想统计一下软件到底有哪些让用户不满的地方，这是对显性数据的统计。

[坚持习惯]：

学习+早餐+八杯水

[今日感悟]：

基于数字的决策，是比拍脑袋的决策更有价值。这也就倒逼了，做事情时，积累数据，才能更有利于决策。❤