抽取历史表现较好的债基

最近在研究债券型基金，以优化自己的资产配置。但市场债基太多，兴起之下，注册了聚宽平台账号（此处应有广告费），决定用代码来帮助自己进行选择。

PS: 代码下方有持仓详细

步骤：

去聚宽平台注册一个账号（免费的），然后就可以用注册的ID去调用聚宽平台的API了；
使用如下代码抽取所有的债券型基金，一共取到了3500多只债基：

query(finance.FUND_MAIN_INFO).filter(finance.FUND_MAIN_INFO.underlying_asset_type_id=="402003")

过滤出成立时间大于5年的债基，再进行下一步；(我更喜欢成立时间久的基金，心里觉得踏实)
获取过滤后的债基的累计复权净值，再除以其成立的总月数，获取每月的复权月均收益；
再过滤出月均复权收益大于百分之0.8（一年就接近10%）的债基作为候选； PS：经过这一步，3500多支债基只剩下了40支左右了
对这40多只债基，逐一查看，去掉最近1年，最近3年表现不佳，或最大回撤较大的债基，把剩下的作为一个债基组合。（我自己只保留了6支，已在天天基金APP对6支基金进行等权购买，我对这组债基的目标不高，年化收益达到8%就满意了）

下面是 2~5 步的python代码:

import com.my.basic.Constants as const
from datetime import datetime
from jqdatasdk import *

auth( const.jq_usr, const.jq_pwd)
print (get_query_count())

def cal_month_gap(start_time, current_time):
    start_time_arr = str.split(start_time.strftime("%Y-%m-%d"), "-")
    current_time_arr = str.split(current_time.strftime("%Y-%m-%d"), "-")
    return (int(current_time_arr[0]) - int(start_time_arr[0]))*12 + (int(current_time_arr[1]) - int(start_time_arr[1]))

## 获取债券基金列表
def get_bond_index_list():
    ## 债券基金的underlying_asset_type_id 为 402003
    q = query(finance.FUND_MAIN_INFO).filter(finance.FUND_MAIN_INFO.underlying_asset_type_id=="402003")
    return finance.run_query(q)

current_time = datetime.now()
def print_bond_index_list():
    df = get_bond_index_list()
    for i in range(0, len(df)):
        if df.start_date[i] is not None and df.end_date[i] is None :
            month_gap = cal_month_gap(df.start_date[i], current_time)
            ## 选取成立时间大于60个月的债基
            if month_gap > 60:
                main_code = df.main_code[i]
                ## 获取该基金的现状
                df2 = finance.run_query(query(finance.FUND_NET_VALUE).filter(finance.FUND_NET_VALUE.code==main_code).order_by(finance.FUND_NET_VALUE.day.desc()).limit(1))
                ## 计算年化收益率 (使用累计复权净值对成立的年份进行开根)
                r = format( (pow(df2.refactor_net_value[0], 12/month_gap) - 1)*100 , '.1f')
                ## 计算月均收益率，保留两位小数 (使用累计复权净值除以成立的月数)
                refactor_per_month_earn = format((df2.refactor_net_value[0]-1)*100 / month_gap, '.2f');
                ## 获取复权月均收益大于0.8%的基金：
                if float(refactor_per_month_earn) > 0.8:
                    print( df.main_code[i], " ", df.name[i]," ", month_gap, " ", df2.net_value[0], " ", df2.refactor_net_value[0], "  ", refactor_per_month_earn,"%", " ", r,"%")

print_bond_index_list()

持仓:

大摩多元收益债券A ( 233012 )
易方达裕丰回报债券 ( 000171 )
工银瑞信双利债券A ( 485111 )
易方达安心回报债券B ( 110028 )
易方达稳健收益债券B ( 110008 )
易方达增强回报债券A ( 110012 )

2020-01-10，创建组合20天，收益率为： 1.73%
2020-02-16, 创建组合2个月，收益率为：3.14%

抛砖引玉，请多指教 ........

最后编辑于：2020.02.18 10:18:32