数据无处不在。大数据时代，人人都需要处理堆积如山的数据。如何从大量数据中提取有用信息成为高效工作的关键所在。作者在本章通过一家化妆品公司的案例，让读者清晰地把握住分析数据的“程序”，并重点强调了怎么去分解数据。
数据分析固定流程：确定→分解→评估→决策
首先，在章节封面，我们可以看到这样一幅图片：一位美国夫人闲适地坐在餐厅的桌边用餐，她举着汤匙，认真仔细地品尝美味佳肴中地各种原料：“我尝到了生姜、大蒜、辣椒的味道，可能还有一点鱼露……”像这种正规严谨的出版物，配图一定是与文字内容相关的，所以我们在阅读时务必“图文兼顾”！图片的存在可以激发我们的联想与思考，便于更深入形象地理解文字内容。这幅图片在我看来就是对分解数据的一个比喻：一开始我们所观察到的现象或者拿到的原始数据就是一道菜，美食家品评分辨出菜肴的各种食材，正如我们对现象或原始数据进行分解，最终得到本质的东西。这样一想，其实分解数据并不是什么难事了。
客户也就是化妆品公司的首席执行官希望我们能够帮他提高销量。我们初步的目标就是提高销量，可是“提高销量”这个概念太笼统了，我们需要通过提问来将目标确定下来。比如：销量需要提高到什么程度？您觉得该怎么提高？您的竞争对手情况如何？您的产品受众又有哪些？您的宣传手段有哪些?
我们在解决一个问题之前，必得先了解该问题的背景和现状，所以我们接下来要做的就是获取信息和数据。
优秀的数据分析师总想看到数据。我们拿到化妆品公司提供的资料后，应该去观察数据特点：横纵标目、数据随时间/空间的变化趋势、不同标目之间的数据有何关联……观察后得出一些初步的看法观点，比如：这家公司的总销量经常不能达到其目标销量，产品的单价降低了等等。
在确定了问题和数据后，我们第二要做的就是分解问题和数据。问题的分解可以根据我们前面向首席执行官的提问确定，比如：销量需要提高到目标销量；增加产品受众——少女们对化妆品的购买数量；广告费增加或减少等。而对于数据的分解，则需要采用对比的方法在不同数据之间找不同。值得注意的是，对比一直是统计学和流行病学的核心，这与我在课堂上学到的相符。通过对比我们发现每月的总销量虽然一直在增长但是增幅很小；广告费较少，社会网络宣传费增加；单价降低。
第三部则是对分解后的问题和数据进行评估。评估的关键也是比较。通过对分解的问题与数据之间的比较我们发现：过去几个月销量上升但增幅聊胜于无；销量达不到目标；广告费的减少与社会网络费的增加没有使销量上升；即使降低单价也没有使销量增加。
最后一步便是决策了。基于评估，我的决策便是增加广告费减少社会网络费，增加针对产品受众——少女们的广告宣传；不降低单价。
以上就是整个数据分析的固定流程，也是目前为止的一个掌握重点。然而事情到这里并没有结束，接下来，这个案例的发展会更加精彩。如果朋友们觉得我总结归纳的还不错，希望您可以继续关注接下来的内容。
