Beego脱坑(十六)原生SQL查询


title: Beego脱坑(十六)原生SQL查询
tags: go,beego,orm
author : Clown95


如果你不习惯beego ORM为我们封装好的方法,beego ORM还支持原生SQL语句,你可以直接使用Sql来完成操作。

Beego的ORM支持一下特性:

  • 可以使用SQL 查询,无需使用 ORM 表定义
  • 使用多个数据的时候,可直接使用占位符号?,自动转换
  • 查询时的参数,支持使用 Model Struct 和 Slice, Array

我们依然通过student表来进行演示。

image

Raw

Raw 返回原始sql语句的查询集(Sql Seter),当sql语句需要传递参数的时候,我们可以使用? 来进行占位,然后在后面追加参数。

我们现在使用获取stu_id =6 的查询集 :

orm1.Raw("select * from student where stu_id=?",6)

上面的代码它不会执行任何sql操作,只是用来获取查询集,如果想让它执行我们往下面看。

Exec

Exec它可以帮我们执行 sql 语句,并返回 sql.Result 对象.

为了能够直观的看到Exec执行了sql语句,我们把 name ="小新"的数据中的 hobby 改为 "动感超人"

func (this *SqlController) GetRawAndExec() {
    orm1 := orm.NewOrm()
    res, err := orm1.Raw("update student set hobby = ? where name = ?", "动感超人", "小新").Exec()
    if err != nil {
        this.Ctx.WriteString("查询失败!")
        return
    }
    n, err := res.RowsAffected()//受影响的行数
    if err != nil {
        this.Ctx.WriteString("查询失败!")
        return
    }
    this.Ctx.WriteString("mysql row affected nums = " + strconv.Itoa(int(n)))
}
image

SetArgs

如果某sql语句,需要重复使用,但是参数不相同,我们就可以使用SetArgs,它可以改变 Raw(sql, args…) 中的 args 参数,返回一个新的 RawSeter。

比如说我们上面的代码我们简单修改下就可以复用:

func (this *SqlController) GetSetArgs() {
    orm1 := orm.NewOrm()
    r:= orm1.Raw("update student set hobby = ? where name = ?")
    res,err:=r.SetArgs("动感超人","小新").Exec()
    if err == nil {
        res.RowsAffected()
        this.Ctx.WriteString("查询成功!")
    }else{

        this.Ctx.WriteString("查询失败!")
    }
}

QueryRow

QueryRow 能够把查询的数据映射到结构体或者map。

现在我们就通过它查询下 name="小新" 的数据 :

func (this *SqlController) GetQueryRow() {
    var stu Student
    orm := orm.NewOrm()
    err := orm.Raw("select * from student where name = ?", "小新").QueryRow(&stu)
    if err == nil {
        this.Ctx.WriteString(strconv.Itoa(stu.StuId) + "    " + stu.Name + "    " + stu.Age + " " + stu.Hobby + "\n")
    } else {
        this.Ctx.WriteString("查询出错!")
    }
}
image

QueryRows

QueryRowsQueryRow一样提供高级 sql mapper 功能,能够把执行的Sql语句查询数据映射到对象或者map中,区别在于QueryRows 能获取多行数据,返回的是切片。

下面我们就使用它来获取student 表中所有的数据:

func (this *SqlController) GetQueryRows() {
    orm1 := orm.NewOrm()
    var stus []*Student
    n,err := orm1.Raw("select * from student").QueryRows(&stus)
    if err == nil &&n>0{
        for _,v:=range stus {
            this.Ctx.WriteString(strconv.Itoa(v.StuId) + "  " + v.Name + "  " + v.Age + "   " + v.Hobby+"\n")
        }

    } else {
        this.Ctx.WriteString("查询失败:\n" + err.Error())
    }
}

通过代码我们可以看到,ORM的Raw函数支持原生Sql语句传参,我们可以通过?占位传入变量,最终通过Exec来执行语句。

image

RowsToMap

RowsToMap 通过名字我们也能猜到,它是把查询结果匹配到 map 里面。

下面我们把 student 表中 name作为key ,hobby作为 value 存储到map中:

func (this *SqlController) GetRawsToMap() {
    res := orm.Params{}
    orm := orm.NewOrm()
    n, err := orm.Raw("select name, hobby from student").RowsToMap(&res, "name", "hobby")
    if err == nil {
        this.Ctx.WriteString("查询数据有:" + strconv.Itoa(int(n)) + "行 \n\n")
        for key, value := range res {
            this.Ctx.WriteString(key + "爱好是:" + value.(string) + "\n")
        }

    } else {
        this.Ctx.WriteString("查询出错!")
    }
}
image

Prepare

sql语句在发送到服务器时会做语法检查和编译,然而我们多次执行同一功能的sql语句,只是每次传递的参数不一致,所以我们可以通过Prepare进行预处理,这样服务器只需要做一次语法检查和编译,极大的提高了sql语句执行的效率。


func (this *SqlController) GetPrepaer() {
    orm := orm.NewOrm()
    p, err := orm.Raw("update student set name = ? where name = ?").Prepare()
    if err != nil {
        this.Ctx.WriteString("查询出错!")
        return
    }
    res, err := p.Exec("野原新之助", "小新")
    res.RowsAffected()
    if err != nil {
        this.Ctx.WriteString("错误!")
        return
    }
    res, err = p.Exec("野原美伢", "美冴")
    res.RowsAffected()
    if err != nil {
        this.Ctx.WriteString("错误!")
        return
    }
    res, err = p.Exec("野原广志", "广志")
    res.RowsAffected()
    if err != nil {
        this.Ctx.WriteString("错误!")
        return
    }
    res, err = p.Exec("野原向日葵", "小葵")
    res.RowsAffected()
    if err != nil {
        this.Ctx.WriteString("错误!")
        return
    }
    p.Close()

    this.Ctx.WriteString("更新成功!")
}
image

ValuesList

ValuesList 返回结果集 slice 。 Raw SQL 查询获得的结果集 Value 为 string 类型,NULL 字段的值为空 。

下面我们查询表中所有的name 并保存到 list中 :

func (this *SqlController) GetValuesList() {
    var lists []orm.ParamsList
    orm := orm.NewOrm()
    num, err := orm.Raw("SELECT name FROM student ").ValuesList(&lists)
    if err == nil && num > 0 {
        for _,v:=range lists{
            this.Ctx.WriteString(v[0].(string)+"\n")
        }

    }else {
        this.Ctx.WriteString("查询出错!")
    }
}

image

还有一些遗漏的方法,我这里就不在详细介绍,如果需要了解可以去参考下官方文档。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,744评论 6 502
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,505评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,105评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,242评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,269评论 6 389
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,215评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,096评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,939评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,354评论 1 311
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,573评论 2 333
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,745评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,448评论 5 344
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,048评论 3 327
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,683评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,838评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,776评论 2 369
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,652评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容