如果做人需要教导那真是推送，如果做菜需要推送那真是教导，如果连做事都需要推送教导，那可真是太懂你了。
大数据的精准推送是新媒体根据对大数据的信息化处理从而将人们想看的新闻、视频、段子、商品等置于优先位置的一种算法。算法推送即是一种编码程序，它可以对大数据时代泛滥的新闻信息进行分类、标签、整合、排序，然后通过特定的运算把输入数据转化为输出结果，再以特定的需求，有针对性地给相关用户进行推送。现在新闻传播及社交媒体之中存在的个性化推荐机制便是在算法推送的基础上，通过对受众的兴趣爱好特性，以及用户之间的社交关系进行多重分析，深度解析用户的需求，从而进行个性化的推送。
大数据通过对大量数据分析得出结论，根据历史数据分析当数据足够大时结论就相对准确。
在商店口所说的大数据的才能，从当地生活服务平台的好评，利用了根据商店的需求开发的全自动数据营销工具。通过大数据管理，可以把握消费者的消费倾向，创造出适合目标的市场营销方案和最适合边际利益的优惠额。
通过对客户行为数据的挖掘，电子商务平台提供个性化的采购建议和促销信息，影响消费决策，支持产品、品牌和店铺的销售工作。
从大数据在商业领域的应用来看，数据本身是没有价值的，大数据在商业场景中的应用，最终是基于人的标准，人的解释。而所谓大数据参与的精准营销，其实就是在合适的时间、合适的地点，将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
什么是智能大数据推送呢？简单的说就是在海量的数据中“提纯”出有效的信息。给大家分享场景化智能推送。场景化智能推送，很多时候大家收到的推送是“群推”，或者是在APP中，推送不同的内容，内容中分别是不同的主题。推送的每一个阶段都是根据用户的性别、年龄、所在城市、喜好等方面来进行画像的标签进行筛选，从而达到一定的精准推送。但是这种推送较为粗犷，所以采用的是根据用户所在的场景、地点、时间，结合他的画像进行推送。
“嗨，你们好！你们知道什么是信息茧房吗？什么？不知道？不清楚？”
”这么说吧”。
“信息茧房”是来形容互联网用户在大量的网络信息中，依照个人喜好选择自己所感兴趣的信息，并对其他内容无视甚至排斥，进而长期形成“信息茧房”。在信息茧房里作茧自缚，践踏自尊是今天很多人都在重复的。什么？你说你没有作茧自缚？你天天在动态里记录着那不痛不痒毫无价值可言的信息，这不叫作茧自缚？你天天在视频图文里秀着颜值说，这不叫作茧自缚？你整日沉浸在他人对你的评论里，这不叫作茧自缚？
我们可太习惯了用科技力量，去感知自我世界，看电影优先考虑评分，交朋友先看对方颜值，当然，女生先从中后从上。点外卖，看是否有差评，一粒差评感觉就能把你生活搅得天翻地覆。网购，关注买家秀或卖家秀。去餐厅，关注装修等，旅行，关注哪好玩哪有趣等。
把以上的（颜值，差评，热度，有趣）关键词都抽离出来，你会发现只是人云亦云而已，有一个词叫做“炒作”你也可以把它理解为营销，即万物都可以用人海战术，歪的说成正的，坏的掰成好的，错的拧成对的，然后我们没日没夜的被这埋好的坑，轻轻一推，都进土。
遇到一个难题，绝对不会从书里找答案，先看推送讯息有没有直击内心深处。
今天是520，你的恩爱有没有得到推送？今天是520，你们的恩爱都在我的镜头里每一帧画面播放着。
感谢大家，观看今日推送，祝你男女生活欢愉平安。
