[转]Swift 数组中 Map,FlatMap,Filter,Reduce的使用

参考文章
Map和FlatMap的主要区别是,flatmap会把两个数组合并为一个,而map不会。
例如:

 func setupMap() {
        let num = [[1,3],[2,4]]
        let res = num.map{
            $0.map{$0 + 2}
        }
        
        let flatRes = num.flatMap{
            $0.map{$0 + 2}
        }
      //  print(res):[[1, 5], [4, 6]]
        //print(flatRes):[1, 5, 4, 6]
    }

Map函数返回数组的元素类型不一定要与原数组相同

    func setupMap1() {
        let num = [[1,3],[2,4]]
        let res = num.map{
            $0.map{event -> Bool in
                let item = event
                if item == 1 {
                    return true
                }else {
                    return false
                }
            }
            
        }
        
        let flatRes = num.flatMap{
            $0.map{event -> Bool in
                let item = event
                if item > 2 {
                    return true
                }else {
                    return false
                }
            }
        }
        
        //print(res):[[true, false], [false, false]]
        //print(flatRes):[false, true, false, true]
    }
    

其它:
filter 可以取出数组中符合条件的元素 重新组成一个新的数组

let numbers = [1,2,3,4,5,6]
let evens = numbers.filter { $0 % 2 == 0 }
// [2, 4, 6]
print(evens)

map,flatMap和filter方法都是通过一个已存在的数组,生成一个新的、经过修改的数组。然而有时候我们需要把所有元素的值合并成一个新的值 那么就用到了Reduce

  1. 比如我们要获得一个数组中所有元素的和
let numbers = [1,2,3,4,5]
// reduce 函数第一个参数是返回值的初始化值
let sum = numbers.reduce(0) { $0 + $1 }
// 这里我写下完整的格式
let sum1 = numbers.reduce(0) { total, num in
    return total + num
}
// 15
print(sum)
  1. 合并成的新值不一定跟原数组中元素的类型相同
let numbers = [1,5,1,8,8,8,8,8,8,8,8]
// reduce 函数第一个参数是返回值的初始化值
let tel = numbers.reduce("") { "($0)" + "($1)" }
// 15188888888
print(tel)
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 221,635评论 6 515
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,543评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,083评论 0 360
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,640评论 1 296
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,640评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,262评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,833评论 3 421
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,736评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,280评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,369评论 3 340
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,503评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,185评论 5 350
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,870评论 3 333
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,340评论 0 24
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,460评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,909评论 3 376
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,512评论 2 359

推荐阅读更多精彩内容