内容来自哈工大车万翔老师团队的作品《自然语言处理：基于预训练模型的方法》。
5. 对话系统
对话系统（Dialogue System）是指以自然语言为载体，用户与计算机通过多轮交互的方式实现特定目标的智能系统。特定目标包括：完成特定任务、获取信息或推荐、获得情感抚慰和社交陪伴等。
- 任务型对话系统
一般由顺序执行的三个模块构成，即自然语言理解、对话管理和自然语言生成- 自然语言理解（Natural LanguageUnderstanding，NLU）模块的主要功能是分析用户话语的语义，通常的表示形式为该话语的领域、意图以及相应的槽值等
- 对话管理（Dialogue Management，DM）模块包括对话状态跟踪（Dialogue State Tracking，DST）和对话策略优化（Dialogue PolicyOptimization，DPO）两个子模块。
- 对话状态一般表示为语义槽和值的列表。
- 获得当前对话状态后，进行策略优化，即选择下一步采用什么样的策略，也叫作动作。
- 自然语言生成（Natural Language Generation，NLG）模块工作相对比较简单，通常通过写模板即可实现。
- 开放域对话系统
以社交为目标的对话系统，通常以闲聊、情感陪护等为目标，因此也被称为聊天系统或聊天机器人（Chatbot）
