实际开发中需要开启异步线程时，我们都会使用ThreadPoolExecutor类。但是我们一般不会直接通过Executors来随便定义出一个线程池，而是抽象一个utils单例的保存线程池对象供项目使用，根据业务不同，可能有多个。
private static ThreadPoolExecutor exec = new ThreadPoolExecutor(10, 30,
300, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10000),
Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
这是一个线程池的配置，各个参数含义如下：
1、corePoolSize, 核心线程数，建议和cpu的核心数差不多，当有任务提交，检测当前线程池内的线程数小于corePoolSize的话，新建线程执行任务，而不会开始复用，会新建，直到达到corePoolSize。线程池内的线程数大于等于corePoolSize时，将任务放入workQueue等待。
2、maximumPoolSize，允许线程池内最大线程数，当队列满了之后，如果线程池内的线程数小于maximumPoolSize新建线程，如果大于等于执行拒绝策略。
如果maximumPoolSize是30，corePoolSize是10，当队列满了后只能再开20个线程。
3、keepAliveTime，线程池空闲时，线程存活的时间。
4、workQueue，上面提到的线程数超过corePoolSize存放任务的地方。
5、threadFactory，线程工厂，可以自己重写一下，为每个线程赋予一个名字，便于排查问题。
6、handler，拒绝策略，分4种，AbortPolicy直接抛出异常、DiscardPolicy悄悄抛弃不执行、CallerRunsPolicy（调用者运行）：该策略既不会抛弃任务也不会抛出异常，而是将这个任务退回给调用者，从而降低新任务的流量；、DiscardOldestPolicy（抛弃最旧的）
调用时我们会封装个方法调用到exec.execute方法
public void execute(Runnable task) {
exec.execute(task);
}
提交后大致的流程：
1、通过调用execute方法，调用ThreadPoolExecutor的addWork方法，Work类是对需要执行的task的封装，task保存在Work的firstTask变量中。execute方法中会做出将任务放在那里的判断，如果进队列，会将任务入队，并且addWord的task参数为null。
2、addWork方法中，会初始化一个Work对象，构造方法中将任务传入，赋值给firstTask变量，并从ThreadFactory中新建一个线程参数是this赋值给Work的thread变量。
3、然后后面调用Work中的thread变量的start方法，这样调用到了Work的run方法。
4、work的run方法调用runWorker方法传入this参数，方法内拿出work的firstTask赋值给task变量，如果为null，从队列里面拿，然后调用task的run方法执行任务。
注意到在runwork中，task的run方法之前需要获得锁，为了防止线程池shutdown等操作中断任务，所以加锁。并且是不可重入锁。Work类通过继承AbstractQueuedSynchronizer实现的不可重入锁。（可重入锁的意思是在同一线程，再次获取相同锁资源不用获取直接用，主要目的防止死锁，synchronize和ReentrantLock都是可重入锁。）
这里使用不可重入锁的目的是防止beforeExecute等自定义方法调用setCorePoolSize方法进一步调用到interruptIdleWorkers里面的trylock获取锁成功导致自己将自己中断
private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
for (Worker w : workers) {
Thread t = w.thread;
if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
} finally {
w.unlock();
}
}
if (onlyOne)
break;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
}
t.interrupt();会将自己中断掉。
