一、类也是对象、globals查看所有的全局对象引用

1.1、在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在Python中这一点仍然成立：

但是，Python中的类还远不止如此。类同样也是一种对象。是的，没错，就是对象。只要你使用关键字class，Python解释器在执行的时候就会创建一个对象。如下面的代码段：

>>> class ObjectCreator(object):

…      pass

1.2、将在内存中创建一个对象，名字就是ObjectCreator。这个对象（类对象ObjectCreator）拥有创建对象（实例对象）的能力。但是，它的本质仍然是一个对象，故你可以对它做如下的操作：

1、你可以将它赋值给一个变量

2、你可以拷贝它

3、你可以为它增加属性

4、你可以将它作为函数参数进行传递

1.3、globals查看所有的全局对象引用

在终端控制台打印：globals()

提示：当定义一个函数、类、全局变量时，其实就是创建一个“对象”，然后再 globals获取的的这个字典中添加一个名字，让这个名字指向刚刚创建的对象空间而已

二、动态地创建类(元类创建类，类创建实例对象)

2.1、因为类也是对象，你可以在运行时动态的创建它们，就像其他任何对象一样。首先，你可以在函数中创建类，使用class关键字即可。

但这还不够动态，因为你仍然需要自己编写整个类的代码。由于类也是对象，所以它们必须是通过什么东西来生成的才对。

当你使用class关键字时，Python解释器自动创建这个对象。但就和Python中的大多数事情一样，Python仍然提供给你手动处理的方法。

2.2、还记得内建函数type吗？这个古老但强大的函数能够让你知道一个对象的类型是什么，就像这样：

仔细观察上面的运行结果，发现使用type对ObjectCreator查看类型是，答案为type， 是不是有些惊讶。。。看下面的 三。

三、 使用type创建类(type还有一种完全不同的功能，动态的创建类)

3.1、type可以接受一个类的描述作为参数，然后返回一个类。（要知道，根据传入参数的不同，同一个函数拥有两种完全不同的用法是一件很傻的事情，但这在Python中是为了保持向后兼容性）

type可以如下这样工作：3个参数，类名、元组、字典

type(类名, 由父类名称组成的元组（针对继承的情况，可以为空），包含属性的字典（名称和值）)

提示：我们使用"Test2"作为类名，并且也可以把它当做一个变量来作为类的引用。类和变量是不同的，这里没有任何理由把事情弄的复杂。即type函数中第1个实参，也可以叫做其他的名字，这个名字表示类的名字

注意：

第一个参数是字符串，类名

type的第2个参数，元组中是父类的名字，而不是字符串

添加的属性是类属性，并不是实例属性

五、使用type创建带有方法的类

5.1、为你的类增加方法，只需要定义一个有着恰当签名的函数并将其作为属性赋值就可以了。

5.2、添加实例方法，如下：

5.3、添加静态方法，如下：

In [36]: @staticmethod

...: def test_static():

...:    print("static method ....")

...:

In [37]: Foochild = type('Foochild', (Foo,), {"echo_bar": echo_bar, "test_static": test_static})

In [38]: fooclid = Foochild()

In [39]: fooclid.test_static

Out[39]: <function __main__.test_static>

In [40]: fooclid.test_static()

static method ....

In [41]: fooclid.echo_bar()

True

5.4、添加类方法

In [42]: @classmethod

...: def test_class(cls):

...:    print(cls.bar)

...:

In [43]:

In [43]: Foochild = type('Foochild', (Foo,), {"echo_bar":echo_bar, "test_static": test_static, "test_class": test_class})

In [44]:

In [44]: fooclid = Foochild()

In [45]: fooclid.test_class()

True

5.5、你可以看到，在Python中，类也是对象，你可以动态的创建类。这就是当你使用关键字class时Python在幕后做的事情，而这就是通过元类来实现的。较为完整的使用type创建类的方式，如下：

class A(object):

      num = 100

def print_b(self):

      print(self.num)

@staticmethod

def print_static():

      print("----haha-----")

@classmethod

def print_class(cls):

      print(cls.num)

B = type("B", (A,), {"print_b": print_b, "print_static": print_static, "print_class": print_class})

b = B()

b.print_b()

b.print_static()

b.print_class()

# 结果

# 100

# ----haha-----

# 100

六、 到底什么是元类

6.1、元类就是用来创建类的“东西”。你创建类就是为了创建类的实例对象，不是吗？但是我们已经学习到了Python中的类也是对象。

元类就是用来创建这些类（对象）的，元类就是类的类，你可以这样理解为：

MyClass = MetaClass() # 使用元类创建出一个对象，这个对象称为“类”

my_object = MyClass() # 使用“类”来创建出实例对象

前面你已经看到了type可以让你像这样做：

MyClass = type('MyClass', (), {})

这是因为函数type实际上是一个元类。type就是Python在背后用来创建所有类的元类。现在你想知道那为什么type会全部采用小写形式而不是Type呢？好吧，我猜这是为了和str保持一致性，str是用来创建字符串对象的类，而int是用来创建整数对象的类。type就是创建类对象的类。你可以通过检查class属性来看到这一点。Python中所有的东西，注意，我是指所有的东西——都是对象。这包括整数、字符串、函数以及类。它们全部都是对象，而且它们都是从一个类创建而来，这个类就是type。

6.2、现在，对于任何一个__class__的__class__属性又是什么呢？

因此，元类就是创建类这种对象的东西。type就是Python的内建元类，当然了，你也可以创建自己的元类。

七、__metaclass__属性

7.1、你可以在定义一个类的时候为其添加__metaclass__属性。

如果你这么做了，Python就会用元类来创建类Foo。小心点，这里面有些技巧。你首先写下class Foo(object)，但是类Foo还没有在内存中创建。Python会在类的定义中寻找__metaclass__属性，如果找到了，Python就会用它来创建类Foo，如果没有找到，就会用内建的type来创建这个类。把下面这段话反复读几次。当你写如下代码时 :

classFoo(Bar):

pass

Python做了如下的操作：

(1)、Foo中有metaclass这个属性吗？如果是，Python会通过__metaclass__创建一个名字为Foo的类(对象)

(2)、如果Python没有找到__metaclass__，它会继续在Bar（父类）中寻找__metaclass__属性，并尝试做和前面同样的操作。

(3)、如果Python在任何父类中都找不到__metaclass__，它就会在模块层次中去寻找__metaclass__，并尝试做同样的操作。

(4)、如果还是找不到__metaclass__,Python就会用内置的type来创建这个类对象。

现在的问题就是，你可以在metaclass中放置些什么代码呢？答案就是：可以创建一个类的东西。那么什么可以用来创建一个类呢？type，或者任何使用到type或者子类化type的东东都可以。

八、元类应用的补充(元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类。)

8.1、假想一个很傻的例子，你决定在你的模块里所有的类的属性都应该是大写形式。有好几种方法可以办到，但其中一种就是通过在模块级别设定__metaclass__。采用这种方法，这个模块中的所有类都会通过这个元类来创建，我们只需要告诉元类把所有的属性都改成大写形式就万事大吉了。

8.2、幸运的是，__metaclass__实际上可以被任意调用，它并不需要是一个正式的类。所以，我们这里就先以一个简单的函数作为例子开始。

python2中

python3中

对比：python2与python3的主要区别是：metaclass放的位置不一样

8.3、用 class 来当做元类，如下：

#coding=utf-8

class UpperAttrMetaClass(type):

      # __new__ 是在__init__之前被调用的特殊方法

      # __new__是用来创建对象并返回之的方法

      # 而__init__只是用来将传入的参数初始化给对象

      # 你很少用到__new__，除非你希望能够控制对象的创建

      # 这里，创建的对象是类，我们希望能够自定义它，所以我们这里改写__new__

      # 如果你希望的话，你也可以在__init__中做些事情

      # 还有一些高级的用法会涉及到改写__call__特殊方法，但是我们这里不用

      def __new__(cls, class_name, class_parents, class_attr):

              # 遍历属性字典，把不是__开头的属性名字变为大写

            new_attr = {}

            for name, value in class_attr.items():

                    if not name.startswith("__"):

                          new_attr[name.upper()] = value

      # 方法1：通过'type'来做类对象的创建

      return type(class_name, class_parents, new_attr)

      # 方法2：复用type.__new__方法

      # 这就是基本的OOP编程，没什么魔法

      # return type.__new__(cls, class_name, class_parents, new_attr)

# python3的用法

class Foo(object, metaclass=UpperAttrMetaClass):

      bar = 'bip'

# python2的用法

# class Foo(object):

#    __metaclass__ = UpperAttrMetaClass

#    bar = 'bip'

print(hasattr(Foo, 'bar'))

# 输出: False

print(hasattr(Foo, 'BAR'))

# 输出:True

f = Foo()

print(f.BAR)

# 输出:'bip'

8.4、元类本身而言，它们其实是很简单的：

拦截类的创建

修改类

返回修改之后的类

最后：究竟为什么要使用元类？

现在回到我们的大主题上来，究竟是为什么你会去使用这样一种容易出错且晦涩的特性？好吧，一般来说，你根本就用不上它：

“元类就是深度的魔法，99%的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类，那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么，而且根本不需要解释为什么要用元类。” —— Python界的领袖 Tim Peters

作者：IIronMan

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来源：简书

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