3.1 矩阵和向量空间
特殊矩阵：单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵
矩阵常用运算及python函数
向量内积表示向量A在向量B方向上的投影长度。找到一个矩阵的特征向量，即为在向量空间中找到使矩阵中的点在其上投影和最长的那个向量。
关于特征值和特征向量解释可以参考 https://www.zhihu.com/question/21874816/answer/181864044
这篇文章比喻的很巧妙。他将矩阵比喻成一个运动的物体，特征向量即为其运动方向，特征值即为其运动速度。更直观的，在特征空间找到向量v，使其在矩阵M的作用下保持方向不变，只是进行长度伸缩。则v为M的特征向量，伸缩比例为M的特征值。
3.2 概率：量化随机
条件概率推导
正态分布
https://cloud.tencent.com/developer/article/1463465
3.3 微积分
导数主要研究函数在局部的变化速率，比如根据物体的位置函数求其移动速度。积分与之相反，经常用于计算函数在一段范围内的累计效应。
复合函数：链式法则
则
被称为复合函数，记做
。则有公式
即求的导数，就是先求
的导数，再将x替换成
，乘以
的导数。
多元函数：偏导数
假设是一个二元函数，其中
。则得到
[图片上传失败...(image-3b9045-1595262515102)]
[图片上传失败...(image-a2619e-1595262515102)]
极值和最值：最优选择
函数在某点的导数或梯度为0，则这点为函数的极点（或鞍点）
