LeetCode 961. 重复 N 次的元素

961. 重复 N 次的元素

在大小为 2N 的数组 A 中有 N+1 个不同的元素,其中有一个元素重复了 N 次。

  • 返回重复了 N 次的那个元素。
示例1:
输入:[1,2,3,3]
输出:3
示例2:
输入:[2,1,2,5,3,2]
输出:2
示例3:
输入:[5,1,5,2,5,3,5,4]
输出:5
提示:
4 <= A.length <= 10000
0 <= A[i] < 10000
A.length 为偶数

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/n-repeated-element-in-size-2n-array/
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  • 1. 暴力解法(Map映射)

思路:

  1. 将每个元素一级每个元素出现的次数放入 map 中
  2. 遍历该 map, 找到 value 最大的元素所对应的 key 值即可
public static int repeatedNTimes(int[] A) {
        Map<Integer, Integer> map = new TreeMap<>();
        for (int num : A) {
            if (!map.containsKey(num)) {
                map.put(num, 1);
            } else {
                map.put(num, map.get(num) + 1);
            }
        }
        int num = 0;
        int res = 0;
        Iterator iter = map.entrySet().iterator();
        while (iter.hasNext()) {
            Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
            int key = (int) entry.getKey();
            int value = (int) entry.getValue();
            if (value > num) {
                num = value;
                res = key;
            }
        }
        return res;
    }

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(a + a + log(n)),复杂度为数组 A 的长度和遍历 map 的时间复杂度之和 + containsKey()方法

  • 空间复杂度:O(m), 空间复杂度为 map 的大小

  • 2. 排序法

思路:重复的元素一定在排序数组的中位数附近

  1. 先将数组进行排序
  2. 如果重复元素在 A.length / 2 左右,去中位数就是我们所找的元素,eg:[1, 2, 2, 2, 3, 4]
  3. 如果重复元素在 [0, A.length / 2 - 1] ,我们取 A[mid - 1]即可, eg:[2, 2, 2, 3, 4, 5]
  4. 如果重复元素在 [A.length / 2, A.length], 我们取 mid 即可,eg:[1, 2, 3, 4, 4, 4]
public static int repeatedNTimes(int[] A) {
        //先对数组进行排序
        Arrays.sort(A);
        int mid = A.length / 2;
        if (A[mid] == A[mid - 1] || A[mid] == A[mid + 1]) {
            return A[mid];
        } else {
            return A[mid - 1];
        }
    }

复杂度分析:

  • 时间复杂度:n * log(n),由于 Arrays.sort()使用归并排序,会使用 n * log(n) 的时间复杂度

  • 空间复杂度:O(n), 归并排序所用的空间

  • 3.set集合法

思路:因为根据题目,总共有 N + 1 个不同的元素,又有一种元素会有多个,那么剩下的元素一定都是不重复的,那么, 我们直接放入 set 集合判断是否已经存在该元素即可

public static int repeatedNTimes(int[] A) {
        Set<Integer> set = new TreeSet<>();
        for (int num : A) {
            if (set.contains(num)) {
                return num;
            } else {
                set.add(num);
            }
        }
        return 0;
    }

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(a + log(n)), 复杂度为遍历数组 + contains()方法

  • 空间复杂度:O(s), 所用空间为将 A 中每个元素放入集合 set 中

  • 测试用例

public static void main(String[] args) {
         int[] nums = {5, 1, 5, 2, 5, 3, 5,4 };
         System.out.println(Arrays.toString(nums));
         System.out.println("重复 N 次的元素:" + repeatedNTimes3(nums));
    }
  • 结果

[5, 1, 5, 2, 5, 3, 5, 4]
重复 N 次的元素:5

  • 源码

  • 我会每天更新新的算法,并尽可能尝试不同解法,如果发现问题请指正
  • Github
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
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