数据科学的大力发展，让信息科学领域面临的一个巨大挑战就是数据爆炸，然而人类分析数据的能力已经远远落后于获取数据的能力。
数据量越来越大、越多元化，数据内容的噪声让人们在庞杂的数据世界中倍感枯燥繁琐，理解成本较高。所以这个挑战不仅在于如何从海量数据中提取出有用知识，还在于如何将数据转化成使人快速理解的知识。
如何从海量数据中提取知识是数据处理和数据挖掘的范畴，如何让数据转化成使人快速理解的知识就需要数据可视化了。
罗伯特·科萨拉说：“数据可视化是挖掘和利用数据的关键。即便是最简单的可视化，也能够消除数据提供者对自己的数据被低估、误解或歪曲的忧虑。数据可视化能够改变人们对数据的理解方式，提高大众对数据的兴趣，并推动更多更好的数据开发。”
相比单纯的数字，图形形式可以让人更容易洞察到数据的分布、趋势、关系以及异常点，从而帮助决策者快速决策。数据可视化就是为了让人们快速理解数据反映的故事、从而快速找到数据背后隐藏的现实问题，然后去解决问题。
