没看第一篇文章的朋友，点这里Python爬虫|不会分布式爬虫？带你一步一步写！
大家都知道在性能方面，Linux系统是远远优于Windows系统的，所以我们整个分布式爬虫的部署也是在Linux的子系统centos上，所以大家都要有一定的Linux基础。
因为我们使用到Docker技术，所以第一步就是要在我们的服务器上安装上Docker：
安装Docker的指令：
yum-y install docker
大家静静等待一下就可以安装成功了
安装成功之后，我给大家简单介绍一下Docker的相关基础，主要有Docker的启动、Docker镜像搜索、Docker镜像下载、Docker容器的创建、Docker容器的查看、Docker容器的命名、Docker容器的启动这几个方面。
对于我们只需要写分布式爬虫，学习这几个基础就差不多了，总体来说并不困难，也就那几句Linux命令。
Docker的启动和停止
Docker的启动：
systemctl start docker
Docker的停止：
systemctl stop docker
我们可以通过docker -v来验证我们是否启用成功
Docker的镜像搜索和下载
首先，我来给大家简单介绍镜像这个东西，镜像其实有点类似于压缩包，它也是把多个文件压缩到另一个文件当中，只不过后缀名不是我们熟知的zip，rar。很多人可能听说过windows镜像，其实就是一个意思。
我们使用Docker技术来进行虚拟化容器，我们就得向每个容器里面安装镜像，例如可以安装Ubuntu镜像，Linux镜像，centos镜像等等。镜像我们是不能去改变它本身的内容，但是我们能向容器中安装不同的镜像。
Docker的虚拟化容器技术就会给我们带来轻部署、省成本、部署迁移方便的各种优势。
简单介绍了一下镜像，接下来我们正式来学一学镜像搜索
镜像搜索：
docker search 关键字
这里说明一下这个关键字，比如我们想搜索python有关的镜像，我们就可以
docker search python
如果我们想搜索ubantu有关的镜像，我们就可以：
docker search ubantu
搜索之后，我们就会看到有很多的搜索结果出来了
我们要怎么去下载这些镜像呢？
docker pull NAME
这个NAME就是在我们搜索之后可以看见的，例如我想下载第一个ubantu：
docker pull docker.io/ubuntu
我们整个教程也是下载的第一个Ubuntu。
下载完之后，我们如何查看我们已经下载好的镜像？
docker images
上图就可以看到我们已经下载的Ubuntu镜像，里面的TAG表示的是我们下载的版本。
Docker容器的创建和查看
我们把镜像下载好了，接下来就可以用镜像来装我们的容器
docker run -tid3556
这里的“3556”就是我们Ubuntu的IMAGE ID的前4位，我们直接通过前4位就可识别到是这个镜像。
创建完容器，我们怎么去查看它？
docker ps -a
Docker进入容器及不停止退出
创建完容器，我们可以进去玩一玩，怎么进呢？
docker attach container id
啥意思呢？大家可以看到上图，里面有一个container id列，我们直接选取其前四位，例如我现在要进入Ubuntu的容器：
docker attach cea2
可以看到我们成功的进入到cea2的容器中，这就相当于另外一台服务器。
当我们进入之后，我们肯定是需要退出的，但是我们这个容器中可能是有爬虫在运行的，那么我们该如何不停止这个容器运行又完美退出呢？我们可以同时按ctrl+P+Q 三个按键来进行不停止退出。
Docker容器的命名
从上图中可以看到最右边，我们容器也是有名字的，但是系统是随机生成的，我们怎样去创建一个自己设定名字的容器？
docke rrun -tid --name javaandpython 3556
运行之后就是上面的效果！
Docker的启动停止的容器
当我们想去启动一个停止的容器时，要怎样操作？
docker start id
这里的id同样是取前四位字母，我这里就不演示了。
根据已有的容器封装成镜像
当我们创建一个容器时，我们会在容器内搭建好整个爬虫运行的环境，但是我们需要创建很多这种容器（子节点），我们不可能每个容器都去搭建一遍，所以接下来教大家如何把我们已经搭建好的环境进行封装成镜像，然后直接使用该镜像去创建容器即可。
docker commit 471c mytest:v1
这里做个简单的解释，471c是已有容器的id，mytest是我们封装成镜像的名称，冒号后面的v1则是镜像的版本名。
显示这个就表明创建成功，我们再去查看一下镜像列表
可以看到列表中多了一个mytest，也就是我们封装的镜像。
Docker网络配置基础
之前给大家介绍过我们整个分布式的难点就是容器之间的通信，上面所写的知识可以帮助我们去创建容器，但是每个容器都是一个独立的个体，我们怎样去使其相互连通呢？
我们首先创建一个子节点容器，名字命名为h1
docker run -tid --name h1 mytest:v1
然后我们再创建一个容器，让这个容器和h1进行通信：
docker run -tid --name h2 --link h1 5953
我们该如何知道他们之间就相互通信了呢？
大家可以看图，我们首先进入h2的容器中，然后输入 cat /etc/hosts
可以看到有 172.18.0.4 是h1的ip地址，我们可以通过ping这个网址来判断是否真正通信成功
可以看到我们通信是成功的！
写了很多，大家一次性可能不能完全消化，但是大家最好收藏起来，忘记哪个命令的时候可以进行查看，如果文章里面有错误，可以私聊我，我会及时改正。
分布式爬虫是一个系列的文章，大家持续关注！
