计算机的资源在分配和使用有两大思维：效率和公平。比如负载均衡技术就体现了公平思维。
负载均衡（Load Balance）是集群和分布式系统中必须考虑的关键因素，它通常是指把数据或请求均匀分摊到操作单元上，它的灵魂就是“均匀”。
负载均衡主要分为硬件负载均衡和软件负载均衡两大类。我在某央企工作时，使用的F5就是硬件负载均衡（记得均衡策略是轮询），本文主要谈软件负载均衡。
说到负载均衡，我第一反应是Nginx，其实互联网架构中到处体现着负载均衡的设计。
上图是常见的互联网架构，它的最大特点就是分层，每层可以水平扩展。在上层访问下层的时候，就会用到用负载均衡技术。
1. 客户端层 -> 反向代理层
上网的第一步骤，就是解析域名，得到IP，这通过DNS实现。DNS-server对于一个域名，可能配置多个IP，此时的负载均衡是通过DNS轮询实现的，会轮询返回IP，保证每个IP访问是均匀的。这些IP就是Nginx的外网IP。
2. 反向代理层 -> 站点层
这一步骤的负载均衡是通过Nginx实现的。通过修改nginx.conf可以配置多种负载均衡策略。
常见的Nginx负载均衡策略有以下三种：
- 轮询（Round Robin，RR）
- 随机（Random）
- 权重轮询（Weighted Round Robin，WRR）
- 最少连接（Least Connections）：那个web-server连接少，就路由到哪个web-server
- 源地址哈希（Source hashing）：只要IP是均匀的，那么请求理论上也是均衡的。
3.站点层 -> 服务层
4.服务层->数据层：
请求是否均衡取决于数据分布是否均衡。
在数据量很大的时候，数据层（db和cache）会做水平切分。所以数据层的负载均衡，分为数据的均衡和请求的均衡。
数据的均衡是指，水平切分后的每个服务，数据量是差不多的
请求的均衡是指，水平切分后的每个服务，请求量是差不多的。
数据的均衡提现在水平切分的策略上，最常见的有两种：
A）按照range水平切分
这种切分的优点：实现简单， 数据均衡，易于扩展
缺点：请求的负载不够均衡。可能在某个range中服务请求压力比较大。
B）根据id做哈希
这种切分的优点：实现简单，数据均衡，请求均衡
缺点：不易扩展，增加或减少机器，需要rehash，伴随数据迁移。可以利用一致性哈希来优化这种方案。
5.总结：
客户端层->反向代理层：DNS轮询
反向代理层->站点层：Nginx
站点层->服务层：服务连接池
服务层->数据层：请求是否均衡依据数据分布是否均衡，数据层的数据切分方式，常见的有按照范围水平切分和hash水平切分。
2019-07-16：
互联网架构最本质的特征就是分层。
为什么要分层呢？这是分而治之思想的体现。
从单层结构来看，可以解耦，易于水平扩展。
如果每层之间通信（交换数据），那么怎么选择合适的对象呢？这就需要负载均衡了。
如果提起来架构，首先要会想到什么架构呢？
- 计算机本身的结构
- 后端的四层架构：反向代理层，站点层，服务层，数据层。
客户端为什么要请求服务端呢?
就是因为服务端有数据（体现为各种资源），而且能操作这些数据。
数据不仅要存储均衡，还要使得数据的访问也要均衡。尤其要将热点数据均匀分布。
Thanks a million：一分钟了解负载均衡的一切
