课程：《如何抓住重点，系统高效的学习数据结构和算法》 总结
数据结构和算法，对于我来说，始终是一个头疼的问题。总有一种”食之无味，弃之可惜“的感觉。学吧，平时也用不到，坚持不了多久。不学吧，面试都会问，而且自己也总有着”等学好了，优化下当前程序“的想法。所以就兴致勃勃的开始，马马虎虎的放弃。隔段时间又开始，又放弃。始终无法系统的学习。
最近在跟着王争老师学习《数据结构和算法之美》，听到第二讲《如何抓住重点，系统高效的学习数据结构和算法》时，又让我燃起了学习的欲望，感觉我又可以了。我是在微信订阅号中了解到的这个专题，然后就在极客时间APP上开始学习，里面提到了很多学习方法，终于解决了我的困惑，原来之前学习都是看视频，看资料被动学习，被动学习对知识的留存度很低，在极客时间APP中的挑战任务中提到一种方法，就是每次学习完后，将自己的学习心得发表到简书、知乎、CSDN、Github、思否、掘金这些平台上分享自己的心得。这样和简单的笔记不同，因为这样做的笔记，别人也是可以看见的，通过这种方式倒逼自己思考和整理知识点，通过别人的点赞来增加自己的成就感和学习动力，从而更加积极的学习，还可以和他人进行交流，加深自己的理解，形成良性循环。
我感觉这个方式很棒，我之前从来没有尝试过，所以我马上注册了简书账号，这才有了这篇文章，感谢王争老师的启发，相信站在巨人的肩膀上，持之以恒，一定可以事半功倍。
首先让我们了解下：数据结构是什么？算法又是什么？
广义上讲，数据结构就是一组数据的存储结构，算法就是用来操作数据的一组方法。狭义上讲，是指一些著名的数据结构和算法。这些都是前人从实际的操作场景中抽象出来的，经过了多次的求证和检验，可以直接拿来用的。比如：队列、栈、堆、递归、排序算法等。
数据结构和算法相辅相成，分而不立。数据结构服务于算法，算法要作用在特定的数据结构之上。
想要学习数据结构和算法，首先要掌握其中最重要的一个概念：复杂度分析，它几乎占据着数据结构和算法这门课的半壁江山。是数据结构和算法学习的精髓。数据结构和算法解决的是更省、更快地存储和处理数据的问题，于是复杂度分析就呼之欲出，因为它恰好就是一个考量效率和资源消耗的方法。
10个最常用、最基础的数据结构：数组、链表、栈、堆、队列、二叉树、散列表、跳表、图、Trie树。其中队列、二叉树、散列表、图我只知道名字，跳表、Trie树更是第一次听到。惭愧呀。
10个最常用、最基础的算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。递归我知道，排序算法一般听到的都是XXXX排序，如：快速排序、选择排序等，二分查找只是听过，其它的都没有听过。我好期待接下来的学习。
专栏中提到：”学习数据结构和算法的过程，是非常好的思维训练的过程“。让读者不要被动的记忆，要多辩证的思考，多问为什么。我非常同意王争老师的说法，这个我深有体会，当我每次将项目以分享会的方式讲给大家听后，我就会对这个项目有更深的印象。记得更牢。
最后，祝我自己学习进步，更上一层楼。如果你也和我一样，不妨一起来试试这样的学习方法吧。坚持就是胜利。
