一、通义灵码介绍
通义灵码，是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具，提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力，为开发者带来智能化研发体验，引领 AI 原生研发新范式。
核心能力
代码智能生成
经过海量优秀开源代码数据训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，为你生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等。沉浸式编码心流，秒级生成速度，让你更专注在技术设计，高效完成编码工作。研发智能问答
基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练，为你答疑解惑，助你轻松解决研发问题。AI 程序员
具备多文件代码修改和工具使用的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。
二、安装指南
方法 1：从插件市场安装
- 打开 IntelliJ IDEA 设置窗口，在插件市场中搜索 TONGYI Lingma，找到通义灵码后单击安装。
-
安装完成后，重启 IntelliJ IDEA。
安装1.png
方法 2：下载安装包安装
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单击下方链接，下载 JetBrains IDEs 的 zip 安装包；
下载完安装包后，打开 IntelliJ IDEA 后，打开设置，在插件管理的设置下拉菜单中单击从本地安装插件，选择下载的 zip 文件后安装。
安装完成后，重启 IntelliJ IDEA。
登录
单击侧边导航的通义灵码，在通义灵码助手的窗口单击登录按钮，使用支付宝或钉钉扫码登录。
二、使用实践
1.智能补全
当你在 IDE 编辑器区进行代码编写时，在开启自动云端生成的模式下，通义灵码会根据当前代码文件及相关代码文件的上下文，自动为你生成行级/函数级的代码建议，此时你可以使用快捷键采纳、废弃，或查看不同的代码建议，快捷键 Alt + P 。
2. 基于问题提问
问题1：验证DTO中state是BooleanEnum枚举中的key值；
推理过程：
嗯，用户的问题是关于如何验证state字段是BooleanEnum枚举中的key。首先，我需要看一下用户提供的代码片段。他们有一个TctBuyerDTO类，其中的state字段使用了@NotNull注解，并且类型是BooleanEnum。用户希望确保传入的state值确实是该枚举的有效键。 首先，考虑现有的验证注解。@NotNull只能检查是否为null，但无法验证枚举的有效性。所以，我需要找一个能够检查枚举值的注解。常见的做法是使用@Pattern来匹配正则表达式，但枚举的键可能更适合用特定的验证方式。 然后，想到JSR 380规范中的@ValidEnum注解，但发现这可能属于Hibernate Validator的扩展，不是标准的一部分。或者，用户可能需要自定义一个验证器。比如，创建一个@EnumValue注解，并实现对应的ConstraintValidator，检查值是否存在于枚举的键中。 接下来，查看用户当前的导入，发现他们使用了javax.validation.constraints中的注解，所以可能需要引入额外的依赖，比如Hibernate Validator的扩展库，或者自己实现。假设用户的项目中没有现成的@ValidEnum，那么自定义验证器是可行的方案。 然后，考虑如何实现自定义验证器。需要定义一个注解，比如@ValidEnum，指定目标枚举类型。然后编写验证逻辑，遍历枚举的keys，检查传入的值是否匹配。这里需要注意，枚举的键通常通过name()方法获取，而用户传入的可能是字符串，需要转换比较。 另外，用户可能希望错误信息能够明确，所以message属性需要设置合适的提示信息。同时，groups属性需要包含Add和Edit，以保持与其他验证注解的一致性。 最后，在state字段上添加这个新的@ValidEnum注解，并确保所有依赖和配置正确。这样，当有请求传入时，如果state的值不是BooleanEnum的有效键，验证就会失败，并返回指定的错误信息。 还需要检查BooleanEnum的枚举项是否正确，确保键的名称与传入的值匹配。例如，BooleanEnum可能有TRUE和FALSE两个枚举常量，那么传入的字符串应该是"TRUE"或"FALSE"才能通过验证。 总结，解决方案是自定义一个枚举验证注解，或者使用现有的库提供的注解，来确保state的值符合枚举的键。
方案一：自定义校验注解（推荐）
// 1. 创建校验注解
@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Constraint(validatedBy = EnumKeyValidator.class)
public @interface ValidEnumKey {
String message() default "必须为指定枚举值";
Class<?>[] groups() default {};
Class<? extends Payload>[] payload() default {};
Class<? extends Enum<?>> enumClass();
}
// 2. 实现校验逻辑
public class EnumKeyValidator implements ConstraintValidator<ValidEnumKey, String> {
private Class<? extends Enum<?>> enumClass;
@Override
public void initialize(ValidEnumKey constraintAnnotation) {
this.enumClass = constraintAnnotation.enumClass();
}
@Override
public boolean isValid(String value, ConstraintValidatorContext context) {
if (value == null) return true;
return Arrays.stream(enumClass.getEnumConstants())
.anyMatch(e -> e.name().equals(value));
}
}
// 3. 在字段上添加注解
@ValidEnumKey(enumClass = BooleanEnum.class, groups = {Add.class, Edit.class},
message = "必须是BooleanEnum的有效枚举值")
@NotNull(message = "启用状态不能为空！", groups = {Add.class, Edit.class})
private BooleanEnum state;
方案二：使用Hibernate Validator（需确保依赖存在）
// 直接使用已有注解
@NotNull(message = "启用状态不能为空！", groups = {Add.class, Edit.class})
@Pattern(regexp = "TRUE|FALSE", message = "必须为TRUE或FALSE")
private String state; // 注意类型需要改为String
注意事项：
1.如果使用方案一，需要确保BooleanEnum中确实包含TRUE和FALSE的枚举常量。
2.对于枚举类型字段，建议直接使用BooleanEnum类型而非String，配合自定义校验器更符合类型安全原则。
3.当前字段已经是BooleanEnum类型，理论上框架会自动进行类型转换，若出现非法值会抛出类型转换异常，可通过全局异常处理器捕获处理。
建议采用方案一，既保持类型安全又实现精准校验。
总结：基于问题推理描述清晰，给出的结论和现有编码完全一致
@ApiModelProperty(value = "启用状态-TRUE：启用，FALSE：禁用", required = true)
@NotNull(message = "启用状态不能为空！", groups = {Add.class, Edit.class})
@EnumValidation(message = "启用状态格式错误！", enums = BooleanEnum.class, groups = {Add.class, Edit.class})
private BooleanEnum state;
2.基于需求提问写出sql语句
推理过程：
好的，我现在需要帮用户写一个SQL查询，统计商家各个商品的已分拣和未分拣数据。首先，用户的需求是查询sellerId为12345的商家，配送日期dlrDate是2025-03-02，分拣状态有四个值：WAITPICK和STOCKOUT属于未分拣，PICKED和NOSTOCK属于已分拣。需要按商品ID分组，统计每个商品的未分拣和已分拣数量。 首先，我需要确定用户的数据表结构。虽然用户没有提供表结构，但根据常见的数据库设计，可能有一个订单或分拣表，包含sellerId、pdtId、pickStatus、dlrDate等字段。假设表名为order_pick，接下来需要考虑如何将pickStatus分类，并用条件聚合来统计数量。 然后，分拣状态的分类：WAITPICK和STOCKOUT为未分拣，PICKED和NOSTOCK为已分拣。需要使用CASE WHEN语句将这两种状态分别标记为1和0，然后使用SUM函数统计数量。比如，SUM(CASE WHEN pickStatus IN ('WAITPICK', 'STOCKOUT') THEN 1 ELSE 0 END) AS unpicked_count。 接下来，筛选条件：sellerId=12345，dlrDate='2025-03-02'。这需要在WHERE子句中设置。同时，按pdtId分组，使用GROUP BY pdtId。 还需要考虑可能的异常情况，比如pickStatus是否有其他值，是否需要排除。用户提供的状态已经覆盖了所有可能的情况，所以暂时不需要处理其他值。 另外，是否需要处理NULL值？比如，如果pickStatus为NULL，是否会计入统计。根据用户的需求，可能不需要，但可以在CASE WHEN中添加处理，或者假设数据库中没有NULL值。 最后，组织SQL语句，确保语法正确，字段名和表名正确。可能需要用户根据实际表名进行调整，比如将order_pick替换为实际表名。同时，是否需要去重计数，比如使用COUNT(DISTINCT ...)，但用户需求是统计数量，可能每条记录代表一个分拣项，所以直接COUNT即可。 总结，SQL结构应该是SELECT pdtId，SUM未分拣和已分拣的数量，WHERE条件，GROUP BY pdtId。测试一下是否有语法错误，比如别名是否正确，逗号是否正确分隔字段等。
方案：
SELECT
pdtId,
SUM(CASE WHEN pickStatus IN ('WAITPICK', 'STOCKOUT') THEN 1 ELSE 0 END) AS unpicked_count,
SUM(CASE WHEN pickStatus IN ('PICKED', 'NOSTOCK') THEN 1 ELSE 0 END) AS picked_count
FROM
order_pick -- 请替换为实际表名
WHERE
sellerId = 12345
AND dlrDate = '2025-03-02'
GROUP BY
pdtId
说明：
1.CASE WHEN 条件判断分拣状态；
2.SUM(...) 统计符合条件的数据条数；
3.WHERE 过滤指定商家和配送日期；
4.GROUP BY 按商品ID分组统计；
5.结果包含三列：商品ID、未分拣数量、已分拣数量；
6.注意需要根据实际表结构调整；
7.如果分拣状态存储为枚举值，可能需要处理大小写；
8.若需要去重计数可改用 COUNT(DISTINCT order_id)；
9.表名 order_pick 需替换为实际分拣记录表名；
总结：基于问题推理描述清晰，给出的结论和现有编码完全一致
<select id="statPickPdtCnt" resultType="com.yuanbenx.scsp.sorting.pojo.vo.StatPickCntVO">
select t1.pdtId, count(1) pickCnt,
sum(case when t1.pickStatus in ( 'PICKED', 'NOSTOCK' ) then 1 else 0 end) doneCnt,
sum(case when t1.pickStatus in ( 'WAITPICK', 'STOCKOUT' ) then 1 else 0 end) unDoneCnt
from tst_queue t1
where t1.sellerId = #{sellerId}
and t1.dlrDate = #{grantDate}
and t1.isTakeBack = 'FALSE'
group by t1.pdtId
</select>
3.代码解释
推理过程：
好的，我需要解释这段Java代码的功能，并画出对应的控制流图。首先，代码是一个定时任务，用来更新采集基地的经纬度信息。类名是UpdateColNullGpsScheduler，使用了Spring的@Scheduled注解，每两小时执行一次，并且是异步的。 看看方法updCollectNullGps。方法开始获取分布式锁，防止并发执行。使用CustomRedisLock获取锁，锁的key是StaticValue.UPDATE_GPS_LOCK，尝试获取30秒。如果获取不到锁就直接返回，避免重复处理。 接下来，构造查询条件，查找那些经纬度为空或者为0的TcoCollectFarmPO记录。如果查询结果为空，日志记录后返回。否则，将查询到的数据转换为TdeDeclareGpsDTO列表，然后调用declareGPSService的updateCollectGps方法进行更新。过程中如果有异常会被捕获并记录，最后释放锁。 控制流图应该包括主要的步骤：尝试获取锁、判断是否成功、查询数据库、处理数据、更新GPS、异常处理和释放锁。需要注意条件判断的分支，比如获取锁失败和查询结果为空的情况。 流程图的结构应该是从上到下，先尝试获取锁，失败则结束。成功的话继续查询数据库，如果结果为空则结束，否则处理数据并更新，最后释放锁。异常处理部分在finally块中，无论是否成功都检查锁状态并释放。 现在需要把这些步骤用Mermaid的活动图表示出来，节点使用中文描述，条件判断用菱形节点，流程简洁。确保不直接放代码，而是用简短的文字描述每个步骤。
代码解释：
该代码是定时更新缺失经纬度的采集基地数据的任务。每2小时异步执行，通过分布式锁防止并发冲突。主要流程：获取Redis锁→查询缺少经纬度的基地列表→转换为DTO→批量更新GPS数据→异常捕获→释放锁。
除了代码解释，也有生成单元测试，生成注释，优化代码的便捷小工具（controller、service代码上会有小图标）。
4.代码优化
以下是对代码的审查建议：
潜在问题提醒：
1.字符串构建器复用风险：循环内重复使用同一个StrBuilder对象并调用clear()，可能残留未清除数据（虽然当前逻辑已正确清除，但存在维护风险）
2.空值处理不足：未对rcvPersonTel、rcvAreaName等字段进行空值处理，当这些字段为null时会导致字符串拼接出现"null"字样
优化建议：
1.优化字符串构建方式：每次循环创建新的字符串构建器，避免可能的残留风险
2.增强空值防御：使用StrUtil的blankToDefault方法处理可能为空的字段
3.提取常量提升可维护性：将固定格式字符串提取为常量;
原代码：
@Override
@Transactional(readOnly = true)
public IPage<TctBuyerVO> pageList(TctBuyerQuery query) {
IPage<TctBuyerVO> page = buyerMapper.pageList(Page.of(query.getCurrent(), query.getSize()), query);
List<TctBuyerVO> records = page.getRecords();
if (CollectionUtil.isEmpty(records)) return page;
StrBuilder builder = new StrBuilder();
for (TctBuyerVO vo : records) {
if (StrUtil.isBlank(vo.getRcvPerson())) continue;
builder.append("联系人：").append(vo.getRcvPerson()).append("；");
builder.append("联系电话：").append(vo.getRcvPersonTel()).append("；");
builder.append("收货地址：").append(vo.getRcvAreaName()).append(vo.getRcvAddress()).append("；");
vo.setRcvStr(builder.toString());
builder.clear();
}
return page;
}
优化后的代码：
// 常量定义（类级别）
private static final String CONTACT_FORMAT = "联系人：%s；联系电话：%s；收货地址：%s%s；";
@Override
@Transactional(readOnly = true)
public IPage<TctBuyerVO> pageList(TctBuyerQuery query) {
IPage<TctBuyerVO> page = buyerMapper.pageList(Page.of(query.getCurrent(), query.getSize()), query);
List<TctBuyerVO> records = page.getRecords();
if (CollectionUtil.isEmpty(records)) return page;
for (TctBuyerVO vo : records) {
if (StrUtil.isBlank(vo.getRcvPerson())) continue;
String tel = StrUtil.blankToDefault(vo.getRcvPersonTel(), "");
String area = StrUtil.blankToDefault(vo.getRcvAreaName(), "");
String address = StrUtil.blankToDefault(vo.getRcvAddress(), "");
vo.setRcvStr(String.format(CONTACT_FORMAT,
vo.getRcvPerson(),
tel,
area,
address));
}
return page;
}
修改说明：
1.使用String.format替代StrBuilder，提升代码简洁性
2.通过StrUtil.blankToDefault处理可能为空的字段
3.将格式字符串提取为常量CONTACT_FORMAT
4.移除不必要的临时变量和循环内对象复用
5.保持原有方法输入输出不变，仅修改内部实现
总结下，通义灵码真的好用，香，真的香！
提示：
1.使用个人基础版（免费）；
2.插件可选择 Qwen-2.5、DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型；
通义灵码官方文档链接
