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1 什么是TensorFlow
- TensorFlow 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。TensorFlow 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 AI 部门）中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和深度学习提供强力支持，并且其灵活的数值计算核心广泛应用于许多其他科学领域。
- 官网：https://www.tensorflow.org/
- github: https://github.com/tensorflow
使用TensorFlow的公司
TensorFlow 的含义
TensorFlow 详细架构
TensorFlow 基本架构
TensorFlow 大事记
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2016年5月12日：Google在github上开源了TensorFlow
-2016年4月13日：TensorFlow0.8版本发布，支持了分布式
-2016年4月29日：开发AlphaGo的DeepMind团队转向TensorFlow
-2016年5月12日：开源基于TF的最准确语法解析器SyntaxNet
-2016年6月27日：TensorFlow 0.9版本发布，增进移动设备支持
-2016年8月30日：高层库TF-Slim发布，可以更简单快速地定义模型
-2017年2月15日：TensorFlow 1.0版本，提高了速度和灵活性
-2017年8月17日：TensorFlow 1.3版本，Estimators估算器加入
-2017年11月2日：TensorFlow 1.4版本，Keras等高级库被加入核心
TensorFlow 的特点
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灵活性：只要可以将计算表示成数据流图，就可以使用TensorFlow
-跨平台：Linux，Windows，Android，iOS，Raspberry Pi等等
-多语言：上层开发语言 Python，C++，Java，Go 等等
-速度快：包含了XLA这款强大的线性代数编译器
-上手快：Keras，Estimators，等等高层API
-可移植：代码几乎不加修改移植到CPU，GPU，TPU等等
TensorFlow 的著名案例
DeepMind（Google）的
AlphaGo/AlphaGo Zero的底层技术
Google产品：搜索，Gmail，翻译，地图，Android，照片，YOuTube
开发出击败dota2实际顶级选手的AI的OpenAI使用的TensorFlow
TensorFlow 官方微信号
2 TensorFlow 和 其他机器学习库的对比
闲扯一下法国人对世界的杰出贡献
- Scikit-Learn 是法国人开发的。Inria是法国国家信息与自动化研究所
- 帕斯卡，居里夫人，笛卡尔，傅里叶，拉格朗日，拉布拉斯都是法国人
- 机器学习算法的数学理论知识贡献者
TensorFlow 优势：集大成者
- Google立捧，数据流图， github王者，社群广大，文档详尽
- 功能强大的可视化组件TensorBoard和 模拟环境 Playground
TensorFlow 学习方式
一些学习资料
3 TensorFlow 环境搭建
笔者使用的Mac，一些环境都是在Mac上
- Python 2.7 # 兼容其他一些小工具，TensorFlow本身是支持python2和python3的
TensorFlow 的两个版本
TensorFlow 安装形式
# cpu版本
$ pip install tensorflow
# gpu版本
$ pip install tensorflow-gpu
# 所需要的python依赖库
$ pip install numpy
$ pip install matplotlib
$ pip install pandas
