文摘
（从6段代码中追溯深度学习的历史：最小二乘法/梯度下降/线性回归/感知机/人工神经网络/深度神经网络）
（周志华_神经网络成功的要素_逐层处理/特征的内部变化/足够的复杂模型）
（深度强化学习劝退文）
（AI index report）
AI+医疗
(影像科刘再毅教授：为什么我是AI医疗的「旁观者」？)
(医疗是一个文火慢炖的过程，AI不见得那么容易--张益肇)
AI+游戏
（玩转「马里奥」的算法能搞定「口袋妖怪」吗？）
机器人
公开课
（Machine Learning - MIT - Tommi Jaakkola）
（Machine Learning for Healthcare - MIT - David Sontag ）
staff_research
staff_industry
(Data science portfolio by Andrey Lukyanenko)notebooks for data analysis
优化算法（总结1）
线性规划，动态规划
改进型局部搜索算法：爬山法，最速下降法
指导性搜索法：拟退火、遗传算法、禁忌搜索
系统动态演化方法：神经网络，混沌搜索
(Distributed-Machine-Learning)
----- Large-scale ---------
(Large-Scale Data and Computation: Challenges and Opportunities)(Just Works：Jeff Dean)
----- 矩阵 ---------
主成分分析（PCA）原理 降维(等度量映射)和度量学习
Isomap
矩阵分解在推荐系统中的应用
支持向量机SVM
(基础1 )
文档进行聚类(LDA)(Latent Dirichlet Allocation)
(决策树和基于决策树的集成方法（DT,RF,GBDT,XGB）复习总结)
