题目：要求方法传两个正整数参数，返回值就是他们的最大公约数。
解法一：（性能最差）
public static int getGreatestCommonDivisor(int numberA, intnumberB) {
int smallNumber = numberA < numberB ? numberA : numberB;
int bigNumber = numberA > numberB ? numberA : numberB;
if(bigNumber % smallNumber == 0) {
return smallNumber;
}
int greatestCommonDivisor = 1;
for(int i = 2; i <= smallNumber/2; i ++){
if(numberA%i==0 && numberB%i==0) {
greatestCommonDivisor = i;
}
}
return greatestCommonDivisor;
}
思路：暴力枚举的方法，试图寻找一个合适的整数i，
看看这个整数能否被两个整型参数numberA和numberB同时整除。
解法二：
辗转相除法，又名欧几里得算法（Euclidean algorithm），目的是求出两个正整数的最大公约数。
定理：两个正整数a和b（a>b），它们的最大公约数等于a除以b的余数c和b之间的最大公约数。比如10和25，25除以10商2余5，那么10和25的最大公约数，等同于10和5的最大公约数。
//方法入口
public static int getGreatestCommonDivisor(int numberA, int numberB) {
int result = 1;
if (numberA > numberB) {
result = gcd(numberA,numberB);
} else {
result = gcd(numberB,numberA);
}
return result;
}
//递归计算最大公约数
private static int gcd(int a, int b) {
if(a%b == 0)
return b;
else
return gcd(b, a%b);
}
缺点:当两个整型数较大时，做a%b取模运算能力会比较低
解法三：
更相减损术，出自于中古代的《九章算术》，也是一种求最大公约数的算法。
原理：两个正整数a和b（a>b），它们的最大公约数等于a-b的差值c和较小术的最大公约数。比如10和25，25减去10的差是15，那么10和25的最大公约数，等同于10和15的最大公约数。
public static int gcd(int numberA, int numberB) {
if(nummberA == numberB)
return numberB;
if(numberA < numberB)
return gcd(numberB - numberA, numberA)
else
return gcd(numberA - numberB, numberB);
}
缺点：更相损减数是不稳定的算法，当两数相差悬殊时，比如计算10000和1，要递归9999次
优化解法：
把辗转相除法和更相损减数的优势结合起来，在更相损减数的基础上使用移位运算。
众所周知，移位运算的性能非常快。对于给定的正整数a和b，不难得到如下结论。其中gcd(a,b)的意思是啊a，b的最大公约数：
当a和b均为偶数时，gcd(a,b) = 2*gcd(a/2, b/2) = 2*gcd(a>>1,b>>1)
当a为偶数，b为奇数，gcd(a,b) = gcd(a/2,b) = gcd(a>>1,b)
当a为奇数，b为偶数，gcd(a,b) = gcd(a,b/2) = gcd(a,b>>1)
当a和b均为奇数，利用更相损减数运算一次，gcd(a,b) = gcd(b,a-b),
此时a-b必然是偶数，又可以继续进行移位运算。
public static int gcd(int numberA, int numberB) {
if(numberA == numberB)
return numberA;
if(numberA < numberB)
//保证参数A永远大于等于参数B，为减少代码量
return gcd(numberB,numberA)
else {
//和1做按位与运算，判断奇偶
if(!numberA&1 && !numberB&1)
return gcd(numberA>>1,numberB>>1) << 1;
else if(!numberA&1 &&numberB&1)
return gcd(numberA>>1, numberB);
else if(numberA&1 && !number&1)
return gcd(numberA, numberB>>1);
else
return gcd(numberA, numberA - numberB);
}
}
1. 暴力枚举法：时间复杂度是O(min(a,b))
2. 辗转相除法：时间复杂度不太好计算，可以近似为O(long(max(a,b)))，但是取模运算性能较差。
3. 更相减损法：避免了取模运算，但是算法性能不稳定，最坏时间复杂度为O(max(a,b))
4. 更相减损术与一位结合：不但避免了取模运算，而且算法稳定，时间复杂度为O(long(max(a,b)))
其他.....
