JS解密入门案例:python有道翻译JS解密

前言

嗨喽!大家好呀,这里是魔王~

课程亮点:

  1. 系统分析网页结构
  2. 动态数据抓包演示
  3. json数据解析
  4. JS解密

环境介绍:

  • python 3.8
  • pycharm >>> 需要安装nodejs插件
  • Nodejs 解释器 用来运行JS代码的

模块使用:

  • requests >>> pip install requests
  • execjs >>> pip install pyexecjs

如何安装python第三方模块:

  1. win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
  2. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

如何配置pycharm里面的python解释器?

  1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Project(项目) >>> python interpreter(python解释器)
  2. 点击齿轮, 选择add
  3. 添加python安装路径

pycharm如何安装插件?

  1. 选择file(文件) >>> setting(设置) >>> Plugins(插件)
  2. 点击 Marketplace 输入想要安装的插件名字 比如:翻译插件 输入 translation / 汉化插件 输入 Chinese
  3. 选择相应的插件点击 install(安装) 即可
  4. 安装成功之后 是会弹出 重启pycharm的选项 点击确定, 重启即可生效

爬虫案例基本流程:

一. 数据来源分析

  1. 确定采集网站视频, 需要什么数据
  2. 通过开发者工具进行抓包, 分析我们想要的数据 是那个url地址发送的请求
    post 请求 >>> 需要提交data表单数据
    分析请求参数变化规律, sign 参数, 每次请求都不一样

第一种方式扣代码:

  • 做JS解密, 其实就扣代码 我想要sign参数 是哪里来的, 把那一段代码扣下来
  • 运行JS代码, 运行之后, 肯定是会报错的 一般情况 什么什么没有定义, 缺什么补什么

通过python 去调用JS代码内容 从而得到返回数据内容

第二方式直接用python改写JS代码:

二. 代码实现过程: 发送请求, 获取数据, 解析数据, 保存数据

  1. 发送请求, 对于翻译接口发送请求
  2. 获取数据, 获取服务器返回数据内容
  3. 解析数据, 提取我们想要翻译结果

如果想要去做JS解密, 首先就要分析它是那个参数加密的 其次呢 去分析加密参数是通过那个JS代码生成的,怎么生成的 然后就是扣代码

JS逆向里面最简单一个案例...没有之一

代码

# 导入数据请求模块
import requests
# 导入格式化输出模块
import pprint
# 导入execjs
import execjs
# 导入md5解密模块
import hashlib  # 内置模块
# 导入时间模块
import time

# 1647329439.9328077
# 16473294570110
# 16473295059531

# m3u8 AES加密
while True:
    word = input('请输入你想要翻译的内容(输入0即可退出): ')
    if word == '0':
        break
    # f = open('有道.js', encoding='utf-8')
    # js_code = f.read()
    # compile_code = execjs.compile(js_code)
    # json_data = compile_code.call('youdao', word)
    string = "fanyideskweb" + word + str(int(time.time() * 10000)) + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5"
    sign = hashlib.md5(string.encode('utf-8')).hexdigest()
    # print(json_data)
    url = 'https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'  # 确定请求网址
    # headers 请求头 伪装python代码, 如果你不伪装, 就被识别出来是爬虫程序, 从而得不到数据内容
    headers = {
        'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID=1092484940@10.169.0.82; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1350964471.5510483; JSESSIONID=aaa_jaG1Fa7rPdutNrm_x; ___rl__test__cookies=1647328160933',
        'Host': 'fanyi.youdao.com',
        'Origin': 'https://fanyi.youdao.com',
        'Referer': 'https://fanyi.youdao.com/',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36',
    }
    # 表单数据, post请求都是需要提交一个from data 表单数据
    data = {
        'i': word,
        'from': 'AUTO',
        'to': 'AUTO',
        'smartresult': 'dict',
        'client': 'fanyideskweb',
        'salt': int(time.time() * 10000),
        'sign': sign,
        'lts': int(time.time() * 1000),
        'bv': 'c2777327e4e29b7c4728f13e47bde9a5',
        'doctype': 'json',
        'version': '2.1',
        'keyfrom': 'fanyi.web',
        'action': 'FY_BY_REALTlME',
    }
    response = requests.post(url=url, data=data, headers=headers)  # <Response [200]> 200 状态码请求成功 响应对象
    # response.json() 返回json字典数据 键值对取值
    translateResult = response.json()['translateResult'][0][0]['tgt']
    # pprint.pprint(response.json())
    print('翻译的结果: ', translateResult)

视频教程

https://www.bilibili.com/video/BV16Y4y1v7D7?share_source=copy_web

尾语

好了,我的这篇文章写到这里就结束啦!

有更多建议或问题可以评论区或私信我哦!一起加油努力叭(ง •_•)ง

喜欢就关注一下博主,或点赞收藏评论一下我的文章叭!!!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,427评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,551评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,747评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,939评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,955评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,737评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,448评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,352评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,834评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,992评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,133评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,815评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,477评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,022评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,147评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,398评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,077评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容