左式堆合并的实现

左式堆合并的实现

源自废弃的 csdn blog

//define the leftist heap struct
typedef struct Leftist pLeftist;
struct Leftist{

    int element;
    pLeftist left, right;
    int npl;
};

//build the merged leftist heap and return it
pLeftist BuildHeap(LeftistQueue q){

    Leftist h1, h2;

    while(!IsEmpty(q)){
        h1 = Dequeue(q);
        if(IsEmpty(q))
            return h1;      //the leftist heap has been built
        h2 = Dequeue(q);

        Enqueue(q, Merge(h1, h2));  //enqueue the new merged leftist heap
    }

    return NULL;    //there is no leftist heap in queue
}

pLeftist Merge(Leftist h1, Leftist h2){

    if(!h1)
        return h2;
    if(!h2)
        return h1;  

    if(h1->element<h2->element)     //compare the element and choose the root
        return MergeHeap(h1, h2);
    else
        return MergeHeap(h2, h1);
}

pLeftist MergeHeap(Leftist h1, Leftist h2){

    if(!h1->left){
        h1->left = h2;      //single node
    }else{
        h1->right = Merge(h1->right, h2);
        if(h1->left->npl<h1->right->npl)    //make left child's npl >= right's
            SwapChl(h1);
        h1->npl = h1->right->npl+1;     //make the npl equalling its right child+1
    }

    return h1;  //return the root
}

分析

  • 左式堆而言,较于小根堆

    • 合并速度快,O(n)
    • 链表比数组带来更多的开销,并且多一个域(npl)
    • 代码相对复杂,其实也不复杂
  • 较于leftist heap,有个skew heap,每次合并都左右换一下,不需要(npl),如果数据是随机的,也是一个很不错的选择

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,033评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,725评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,473评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,846评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,848评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,691评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,053评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,700评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,856评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,676评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,787评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,430评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,034评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,990评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,218评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,174评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,526评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 1 序 2016年6月25日夜,帝都,天下着大雨,拖着行李箱和同学在校门口照了最后一张合照,搬离寝室打车去了提前租...
    RichardJieChen阅读 5,073评论 0 12
  • 1.把二元查找树转变成排序的双向链表 题目: 输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。 要求不...
    曲终人散Li阅读 3,293评论 0 19
  • 最近一段时间,油腻中年人这个词忽然就霸屏了。 先是有人贴出油腻中年男人的标志,男人不甘心,随后贴出油腻中年妇女的标...
    田安芸阅读 544评论 0 2
  • 001并不是学的什么专业,你就只能做和那个专业相关的工作。身边有很多朋友都做了和专业无关的工作,比如学医疗器械的做...
    921麻麻阅读 239评论 0 2
  • 活出生命的意义。 这本书的作者弗兰克尔,二战期间,美国领事馆通知他可以申领一个美国签证,他本可以逃出奥地利,不被抓...
    谭皓匀阅读 349评论 0 3