1. 什么是计量经济学？
衡量、分析经济上的一些事。
要使用数学和统计学基础知识。
计量经济学考虑在搜集和分析非实验经济数据时的问题。
2.什么是非实验数据（观测数据）？
并非从对个人、企业或经济系统中的某些部分的控制实验而得来。
3.为什么只能拿到观测数据？
因为在社会科学中得到实验数据很困难。要么行不通，要么代价高昂，要么不道德。比如，如果我想知道工资与受教育的年数的关系。我要保证其他条件不变，一些人只上小学，一些人上高中，一些人上大学。但是显然，这种实验是不道德的。
3.5 观测数据带来什么问题？
无法控制其他条件不变，所以你不知道 y是 x1 还是 x2影响的。e.g. 工资是由于 教育的原因 还是 智商的原因？
4. 经验分析的步骤是什么？
4.1 什么是经验分析？——利用数据来检验某个理论或估计某种关系。
4.2 我们想基于历史数据，来预测未来的某个y。
怎么预测？
基于经验，证据 的分析 步骤：
1. 理解问题
2. 制定概念模型去 处理问题（基于经济理论&直觉 来建立模型）
3. 收集相关的数据
4. 描述数据
5. 估计模型，作出假设检验
，预测
6. 评价，学习，改进之前的步骤，
直到问题解决
5. 当搜集数据时，数据的类型有哪些？
横截面数据集：
在给定时间点对个人、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其他单位采集的样本所构成的数据集。
e.g. 在今年，500个工人的工资，教育，经验，性别数据集
数据排序不影响计量分析。
时间序列数据：
是由对一个或几个变量 不同时间的观测值所构成。
e.g. 股票价格，GDP，CPI...
过去的时间可以影响未来的事件。
数据排序影响计量分析。
e.g.在1950-1987年，一个国家的最低工资，失业率，国民生产总值等数据。
混合截面数据：参考ppt&textbook
面板数据：
6. 为什么要学 计量经济学？
1. 已知X，预测Y值
-基于股票的历史收益，预测股票的未来收益
-基于房价，预测学校质量
2. 检验经济理论 & 制定更好的政策
-找到因果关系模型
-e.g. what is the effect of greenhouse gases on global temperature?
7. 案例：
假如你想知道30岁澳大利亚人的平均工资是多少（prediction）。你抽取几个样本。你不可能算出每个年龄对应的工资 因为你可能没有每个年龄的工资数据。但是你可以找到一个关系式，这个关系式最好的描述了数据。你用这个关系式，就可以知道年龄为30岁的时候，澳洲人的 平均工资是多少了。
这个关系式，就是回归方程式。里面的参数具体说明了年龄和工资的关系和强度。
所以问题是，当这个关系式最好的描述了数据时，这个参数是多少——最小二乘法。
8. 最小二乘法的含义是什么？
当这个关系式最好的描述了数据时，也就是说 观测值 与 平均值的距离和 最小时。
距离用 残差来表示，但残差由正负，所以残差平方和最小时，得出的 关系式 就是最好的反映数据的关系式，用微积分就可以求出参数的值。
有了参数的值，就可以拿X= 30，来预测Y的结果了。当澳洲人年龄为30时，他的平均工资为blabla。
