safari浏览器无法打开courera课程中的jupiter notebook，但是chrome浏览器可以，换个浏览器即可。查了半天资料，突然找到课程资源里说可以在google drive中下载所有代码，突然就觉得用chrome浏览器会管用，结果真是这样。
主要学习了coursera上的课程，密歇根大学的一系列Data Science课，这是第一门。The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization.
第一周的课比较简单，都是陈词滥调的介绍一门语言的内置数据什么的，不过讲的很精简，示例很好，但是记住了多少，好像也没有多少。。
感觉新的东西是匿名函数lamda的使用，fun = lamda arg1,arg2,arg3:arg1,2,3的操作也即函数体。主要用于实现一些简单的函数。不知道未来哪天自己才会学会用这个。
list comprehension，正如名字所暗示的，你对列表的构造的理解，比如：【num for num in range(10) if num%2==0】更方便的构建了一个偶数列表。
晚上看了半天的情感分析的应用示例，别人的博客写的挺好，只是自己对sklearn的库都不会用，只能一知半解的猜测函数作用。
1、发现用weka图形化工具时数据文件的格式不一样很难处理。
2、数据中的nan数据如何处理。
