swift 获取手机相册

获取所有相册的名称和图片

  func getAllAlbumInformation() -> [[PHFetchResult]]{
    var allSmartAlbums = [PHFetchResult]()
    //  所有图片
    let allOptions = PHFetchOptions()
    //  时间排序
    allOptions.sortDescriptors = [NSSortDescriptor(key: "creationDate", ascending: true)]
    let allPhotos = PHAsset.fetchAssetsWithOptions(allOptions)
    allSmartAlbums.append(allPhotos)
  
    let smartAlbums:PHFetchResult = PHAssetCollection.fetchAssetCollectionsWithType(PHAssetCollectionType.SmartAlbum, subtype: PHAssetCollectionSubtype.AlbumRegular, options: nil)
    //  智能相册---最近添加
    let collection = smartAlbums.objectAtIndex(SmartAlbumsType.RecentlyAdded.hashValue) as! PHAssetCollection
    let recentely = PHAsset.fetchAssetsInAssetCollection(collection, options: nil)
    allSmartAlbums.append(recentely)
  
    //  智能相册---屏幕截图
    let screenshot = smartAlbums.objectAtIndex(SmartAlbumsType.Screenshots.hashValue) as! PHAssetCollection
    let screenshotResult = PHAsset.fetchAssetsInAssetCollection(screenshot, options: nil)
    allSmartAlbums.append(screenshotResult)
  
    //  智能相册---个人收藏
    let favorite = smartAlbums.objectAtIndex(SmartAlbumsType.Favorites.hashValue) as! PHAssetCollection
    let favoriteResult = PHAsset.fetchAssetsInAssetCollection(favorite, options: nil)
    allSmartAlbums.append(favoriteResult)
  
    //  个人自定义相册
    let userDeterminAlbums = PHCollectionList.fetchTopLevelUserCollectionsWithOptions(nil)

    let allAlbums = [allSmartAlbums,[userDeterminAlbums]]

    PHPhotoLibrary.sharedPhotoLibrary().registerChangeObserver(self)
  
    return allAlbums
 }

通过上面的方法获取了所有的相册分类和图片,下面解析这个图片

  let all = getAllAlbumInformation()
  let singleAsset = all[0][0][8] as! PHAsset
  
  let options = PHImageRequestOptions()
  // deliveryMode 控制获取的图像的质量
  options.deliveryMode = .HighQualityFormat
  //networkAccessAllowed是否允许网络请求,可以从icloud获取更加清晰的图像
  options.networkAccessAllowed = true
  options.progressHandler = { (progress, error, stop, info) in
     //可以控制进度条
     print(progress)
  }

  //resizeMode 设置为.Exact 则返回图像必须和目标大小相匹配,并且图像质量也为高质量图像,而设置为 .Fast 则请求的效率更高,但返回的图像可能和目标大小不一样并且质量较低。
  //options 的 synchronous 属性,默认为 NO,同步操作。注意:当 synchronous 设为 true 时,deliveryMode 属性就会被忽略,并被当作 .HighQualityFormat 来处理。
  //normalizedCropRect 设置裁剪大小 如CGRect(origin: CGPoint(x: 0,y: 0), size: CGSize(width: 200,height: 200))
  
  PHImageManager.defaultManager().requestImageForAsset(singleAsset, targetSize: PHImageManagerMaximumSize,contentMode: PHImageContentMode.AspectFill, options: options, resultHandler: { (result, info) in
    //result 是 拿到的UIImage
  })

上面代码有什么不正确的地方,请在下方留言告诉我.如果我的文章对您有所帮助,我会非常高兴!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,491评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,856评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,745评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,196评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,073评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,112评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,531评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,215评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,485评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,578评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,356评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,215评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,583评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,898评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,497评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,697评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容